ai-sdlc

给 AI 编码代理立规矩，让研发流程可控可查

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开自动化工作流 🍴 复刻 78 🐛 待处理 9 👀 关注 5

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GitHub 星标 ★ 441

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类自动化工作流

开发团队ai-sdlc-framework

官网地址https://ai-sdlc.io

GitHubhttps://github.com/ai-sdlc-framework/ai-sdlc

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-agents,ai-coding-agents,ai-governance,developer-tools,devops,golang,llm-ops,open-source,orchestration,progressive-autonomy,python,quality-gates,sdlc,typescript

GitHub 星标★ 441

上线时间2026-02-07 00:00:00

代码更新2026-11-12

仓库体积38.1 MB

本站数据更新2026-11-13

维护状态活跃

收录时间2026-09-30

浏览次数4

项目介绍

ai-sdlc 是一个面向 AI 增强软件开发生命周期的声明式治理框架，用 TypeScript 编写。它要解决的问题是：当团队把 AI 编码代理（如各类 AI coding agent）引入研发流程后，代码生成、评审、测试、发布等环节缺乏统一规则和可追溯的约束，容易出现质量失控、权限越界和流程割裂。项目通过声明式配置定义 AI 在 SDLC 各阶段能做什么、不能做什么，把治理策略、编排逻辑和渐进式自动化结合起来，让 AI 代理在受控边界内参与需求、编码、评审、CI/CD 等环节。核心能力包括：声明式策略描述、AI 代理编排、渐进式自动化落地、与 DevOps 工具链集成，帮助团队在享受 AI 提效的同时保持工程规范与合规性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-30 · 当前星标 ★ 441

技术标签

ai-agents ai-coding-agents ai-governance developer-tools devops

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 40 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Node.js 20+
Python 3.10+
一个编码 agent

安装与启动步骤

1先读它要解决什么

它把 AI 编码代理在研发各阶段能做什么写成声明式约束。
2拉仓库装依赖

工程含规范、引擎与命令行。
```
git clone https://github.com/ai-sdlc-framework/ai-sdlc.git
```
3跑一个最小工作流

用一个只读阶段验证会话层级与门禁。
4把门禁挂到自己的流程上

在关键节点插人工决策，而不是全程放行。