nightmare-mobile

手机上搭节点图，离线跑图像视频生成

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 17 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 188
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，需自行部署

项目预览

nightmare-mobile 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队AbrahamPaulJ
GitHubhttps://github.com/AbrahamPaulJ/nightmare-mobile
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，需自行部署
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Kotlin
技术栈/模型android,comfyui,edge-ai,image-generation,inpainting,jetpack-compose,kotlin,local-ai,minimax-h3,mobile-ai,moss-image,npu,offline-first,on-device-ai,qnn,qualcomm,sdxl,snapdragon,stable-diffusion,text-to-image
GitHub 星标★ 188
上线时间2026-09-07 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积160.1 MB
本站数据更新2026-11-05
维护状态活跃
收录时间2026-11-05
浏览次数0

项目介绍

nightmare-mobile 是一个面向 Android 的端侧扩散模型推理应用，用 Kotlin 与 Jetpack Compose 实现，把 ComfyUI 式的节点图编辑体验搬到手机上。它解决的核心问题是：以往跑图像/视频生成模型通常依赖桌面显卡或云端服务，而该项目让模型直接在手机本地执行，无需服务器、无需账号，全程离线。核心能力包括节点式工作流编排、文生图与视频扩散、局部重绘（inpainting）、扩图（outpainting）、ControlNet 条件控制、LoRA 微调权重加载、IP-Adapter 风格/身份参考以及 LivePortrait 人像驱动。项目重点适配高通 Hexagon NPU，宣称可运行 MiniMax H3、WAN 2.2 14B 等较大模型，同时兼容 SD1.5、SDXL、Flux、Z-Image、Anima、Qwen Image 2.1、Krea 2、MOSS Image 等主流开源模型。适合想在移动设备上做本地生成、注重隐私与离线可用性的用户与开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-05 · 当前星标 ★ 188

核心亮点

  • 把 ComfyUI 的节点图交互移植到 Android，工作流可视化编排，移动端少见
  • 覆盖 inpainting、outpainting、ControlNet、LoRA、IP-Adapter、LivePortrait 等完整生成链路，不止文生图
  • 针对高通 Hexagon NPU 做适配，并宣称可跑 WAN 2.2 14B 等大模型，端侧算力利用有针对性

不足之处

  • 强依赖高通 Hexagon NPU，非骁龙设备或旧机型兼容性与性能存疑
  • 早期项目，星标约 188，文档、模型分发与问题排查的社区积累有限
  • 大模型在手机端的内存占用、发热与生成耗时仍是实际门槛

适用场景

  • 在无网络的户外或旅行场景中，用手机本地生成与编辑图片
  • 注重隐私的用户在设备上完成人像重绘、扩图等处理，不上传云端
  • 开发者在 Android 上验证端侧扩散模型与 NPU 加速的节点式工作流

替代项目

ComfyUI、Stable Diffusion WebUI、diffusers

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