LightDiffusion-Next

让扩散模型生成速度起飞，本地跑图快人一步

LightDiffusion-Next 是一个专注于扩散模型推理性能优化的开源项目，旨在提供最快的 Diffusion 后端、WebUI 和服务器。它解决的是扩散模型（如 Stable Diffusion、Flux）在本地部署和推理时速度慢、资源占用高的问题。项目核心能力包括：对多种扩散模型的高效推理支持，集成最新的优化技术（如算子融合、量化、内存管理优化），提供开箱即用的 Web 界面和 API 服务器，方便用户进行文生图、图生图、修复等任务。项目基于 Python 实现，深度优化了底层计算图，力求在消费级硬件上实现接近实时的生成体验。目前处于早期阶段，但已展现出在性能调优方面的专业深度。