LightDiffusion-Next

让扩散模型生成速度起飞，本地跑图快人一步

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 4 👀 关注 1

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 51

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，GPL-3.0许可证，可自行部署，无付费版本。

项目预览

LightDiffusion-Next 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队Aatricks

官网地址https://aatricks.github.io/LightDiffusion-Next

GitHubhttps://github.com/Aatricks/LightDiffusion-Next

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，GPL-3.0许可证，可自行部署，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型ai,artificial-intelligence,deep-learning,diffusion,fast,flux,generative-ai,image-generation,img2img,inpainting,performance,pytorch,quantization,sd15,sdxl,stable-diffusion,text2image,torch,txt2img,webui

GitHub 星标★ 51

上线时间2024-12-13 00:00:00

代码更新2026-04-29

仓库体积52.9 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

LightDiffusion-Next 是一个专注于扩散模型推理性能优化的开源项目，旨在提供最快的 Diffusion 后端、WebUI 和服务器。它解决的是扩散模型（如 Stable Diffusion、Flux）在本地部署和推理时速度慢、资源占用高的问题。项目核心能力包括：对多种扩散模型的高效推理支持，集成最新的优化技术（如算子融合、量化、内存管理优化），提供开箱即用的 Web 界面和 API 服务器，方便用户进行文生图、图生图、修复等任务。项目基于 Python 实现，深度优化了底层计算图，力求在消费级硬件上实现接近实时的生成体验。目前处于早期阶段，但已展现出在性能调优方面的专业深度。