医疗AI课程作业合集，CNN肺炎检测直接跑
这是一个面向 AI 学习者的课程作品集仓库，汇集了作者在 AI 与技术、数据科学、AI 实习、机器学习和 AI 人文荣誉课程中的多个结业项目。内容覆盖医疗 AI 与数据科学两大方向：用 CNN 在胸部 X 光片上做肺炎检测（准确率超 90%）、医疗数据探索性分析（EDA）、糖尿病风险预测，以及 AI 伦理研究。技术栈以 Python 为主，配合 scikit-learn、TensorFlow/Keras，全部以 Jupyter Notebook 形式呈现，便于阅读、复现和教学演示。它解决的是初学者缺少完整、可运行、带真实业务背景的端到端案例的问题，既能当作课程作业参考，也能作为医疗 AI 入门练手素材。
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
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chest-xray-pneumonia、medical-ai-projects、awesome-healthcare-ai
advanced-ai-curriculum 是行业应用领域的开源项目，由 aaryansamanta 开发，2025 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 598 个项目，GitHub 星标数为 333。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-20。开源项目作品集，免费查看。
它主要面向的使用场景是：AI/数据科学课程学生找结业项目参考。同类可对比的替代方案包括 chest-xray-pneumonia、medical-ai-projects、awesome-healthcare-ai。
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