53AIHub

统一管理企业 AI 知识、Agent 和工具,一站式门户入口

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 501 🐛 待处理 27 👀 关注 84
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 4337
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,可自行部署,无在线服务,全部功能免费。

项目预览

53AIHub 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队53AI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,可自行部署,无在线服务,全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Go
技术栈/模型coze,dify,fastgpt,go,knowledge,maxkb,mcp,openai,prompt,rag,ragflow
GitHub 星标★ 4337
上线时间2025-04-24 00:00:00
代码更新2026-10-09
仓库体积62.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

53AIHub 是一个开源的 AI 门户与知识库管理平台,旨在帮助企业统一管理内部知识、AI 智能体(Agent)、提示词(Prompt)和各类 AI 工具。它解决了企业知识分散、AI 工具使用混乱、Agent 难以统一调度的问题,提供集中化的知识检索与门户入口。核心能力包括:与企业知识库(如 Coze、Dify、FastGPT、RAGFlow)的无缝集成,支持多源知识聚合;提供 Agent 编排与调度功能,统一管理多个 AI 助手;内置提示词管理,方便团队共享和复用;同时具备 AI 工具目录,帮助员工快速发现和使用内部 AI 资源。项目采用 Go 语言开发,性能高效,部署简单,适合中大型企业构建内部 AI 基础设施。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4337

技术标签

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:Docker 6 步

环境要求

  • 可执行 sudo 的 Linux/macOS 环境(一键安装脚本需要)
  • 已安装 Docker(https://docs.docker.com/get-docker/)
  • 已安装 Docker Compose(https://docs.docker.com/compose/install/)
  • 可访问外网,以便下载安装脚本或拉取镜像

安装与启动步骤

  1. 1一键安装(推荐)

    官方推荐方式,直接运行一行安装脚本,脚本执行完毕后按终端提示完成后续设置。需要 sudo 权限。

    sudo curl -fsSL https://download.53ai.com/install.sh | bash
  2. 2访问管理面板

    安装完成后用浏览器打开本地地址,进入管理后台并开始初始化设置;云服务版本可改为访问 hub.53ai.com 申请。

  3. 3克隆代码仓库

    Docker 安装方式的第一步,把 53AIHub 仓库拉到本地并进入目录。

    git clone https://github.com/53ai/53aihub.git
    cd 53aihub
  4. 4启动 Docker 容器

    进入仓库内的 docker 目录,用 compose 文件后台启动全部服务,首次会拉取镜像,耗时较长。

    cd docker
    docker compose up -d
  5. 5自定义配置

    按 .env.example 注释复制生成 .env 并修改取值,也可调整 docker-compose.yaml 的镜像版本、端口映射或挂载卷。

    cd docker
    cp .env.example .env
  6. 6重载配置

    修改配置后重新执行 compose 命令使改动生效,无需重新克隆仓库。

    cd docker
    docker compose up -d

关键配置

配置项必填说明示例
.env否环境变量文件,按 .env.example 内注释填写各项取值复制 .env.example 后重命名为 .env
docker-compose.yaml否可修改镜像版本、端口映射、数据卷挂载等docker/docker-compose.yaml

如何确认成功

一键脚本执行完按提示完成设置后,浏览器打开 http://localhost:3000 能进入管理面板并开始初始化,即部署成功。

常见问题

Q:没有服务器或不想自己部署怎么办?

A:可直接使用 53AI Hub 云服务,访问 https://hub.53ai.com 申请,含 Free、Standard、Enterprise 版本,免费版支持 10 个 Agent 和 100 个注册用户。

Q:一键安装脚本和 Docker 安装该选哪个?

A:官方推荐一键安装脚本,最简单;若已有 Docker 环境并希望自行控制,可用仓库 docker/docker-compose.yaml 方式安装。

Q:跑 Docker 安装前需要准备什么?

A:需要先在本机安装 Docker 和 Docker Compose,两者都装好后才能执行 docker compose up -d。

Q:改了配置为什么不生效?

A:修改 .env 或 docker-compose.yaml 后,需要重新执行 docker compose up -d 才会应用新配置。

Q:需要企业定制(企微/钉钉/飞书)怎么办?

A:官方提供企业定制版,支持与企业微信、钉钉、飞书组织架构集成,可发邮件到 hub@53ai.com 联系。

注意事项

  • 一键安装脚本使用 sudo 执行,请确认脚本来源可信后再运行。
  • 仓库文档中未列出默认端口以外的参数,端口映射可在 docker-compose.yaml 中调整。
  • 云服务免费版对 Agent 数量和注册用户数有限制(10 个 Agent、100 个用户)。
  • 更完整的本地部署与使用说明见官方文档 https://docs.53ai.com/。

核心亮点

  • 深度集成 Coze、Dify、FastGPT、RAGFlow 等主流 RAG 框架,打通知识孤岛
  • Go 语言实现,单二进制部署,资源占用低,适合企业私有化
  • 提供 Agent 统一调度和提示词管理,提升团队 AI 协作效率

不足之处

  • 文档/社区待观察,项目较新,生态和案例尚不丰富
  • UI 和交互体验可能不如商业产品成熟,定制需自行开发

适用场景

  • 企业内部 AI 知识库门户,统一检索多源知识
  • 管理多个 AI Agent 和提示词,供团队共享使用
  • 作为 AI 工具目录,帮助员工发现和访问内部 AI 服务

替代项目

Dify、FastGPT、RAGFlow

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