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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4337
使用教程
环境要求
- 可执行 sudo 的 Linux/macOS 环境(一键安装脚本需要)
- 已安装 Docker(https://docs.docker.com/get-docker/)
- 已安装 Docker Compose(https://docs.docker.com/compose/install/)
- 可访问外网,以便下载安装脚本或拉取镜像
安装与启动步骤
-
1一键安装(推荐)
官方推荐方式,直接运行一行安装脚本,脚本执行完毕后按终端提示完成后续设置。需要 sudo 权限。
sudo curl -fsSL https://download.53ai.com/install.sh | bash -
2访问管理面板
安装完成后用浏览器打开本地地址,进入管理后台并开始初始化设置;云服务版本可改为访问 hub.53ai.com 申请。
-
3克隆代码仓库
Docker 安装方式的第一步,把 53AIHub 仓库拉到本地并进入目录。
git clone https://github.com/53ai/53aihub.git cd 53aihub -
4启动 Docker 容器
进入仓库内的 docker 目录,用 compose 文件后台启动全部服务,首次会拉取镜像,耗时较长。
cd docker docker compose up -d -
5自定义配置
按 .env.example 注释复制生成 .env 并修改取值,也可调整 docker-compose.yaml 的镜像版本、端口映射或挂载卷。
cd docker cp .env.example .env -
6重载配置
修改配置后重新执行 compose 命令使改动生效,无需重新克隆仓库。
cd docker docker compose up -d
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
.env | 否 | 环境变量文件,按 .env.example 内注释填写各项取值 | 复制 .env.example 后重命名为 .env |
docker-compose.yaml | 否 | 可修改镜像版本、端口映射、数据卷挂载等 | docker/docker-compose.yaml |
如何确认成功
一键脚本执行完按提示完成设置后,浏览器打开 http://localhost:3000 能进入管理面板并开始初始化,即部署成功。
常见问题
Q:没有服务器或不想自己部署怎么办?
A:可直接使用 53AI Hub 云服务,访问 https://hub.53ai.com 申请,含 Free、Standard、Enterprise 版本,免费版支持 10 个 Agent 和 100 个注册用户。
Q:一键安装脚本和 Docker 安装该选哪个?
A:官方推荐一键安装脚本,最简单;若已有 Docker 环境并希望自行控制,可用仓库 docker/docker-compose.yaml 方式安装。
Q:跑 Docker 安装前需要准备什么?
A:需要先在本机安装 Docker 和 Docker Compose,两者都装好后才能执行 docker compose up -d。
Q:改了配置为什么不生效?
A:修改 .env 或 docker-compose.yaml 后,需要重新执行 docker compose up -d 才会应用新配置。
Q:需要企业定制(企微/钉钉/飞书)怎么办?
A:官方提供企业定制版,支持与企业微信、钉钉、飞书组织架构集成,可发邮件到 hub@53ai.com 联系。
注意事项
- 一键安装脚本使用 sudo 执行,请确认脚本来源可信后再运行。
- 仓库文档中未列出默认端口以外的参数,端口映射可在 docker-compose.yaml 中调整。
- 云服务免费版对 Agent 数量和注册用户数有限制(10 个 Agent、100 个用户)。
- 更完整的本地部署与使用说明见官方文档 https://docs.53ai.com/。
核心亮点
- 深度集成 Coze、Dify、FastGPT、RAGFlow 等主流 RAG 框架,打通知识孤岛
- Go 语言实现,单二进制部署,资源占用低,适合企业私有化
- 提供 Agent 统一调度和提示词管理,提升团队 AI 协作效率
不足之处
- 文档/社区待观察,项目较新,生态和案例尚不丰富
- UI 和交互体验可能不如商业产品成熟,定制需自行开发
适用场景
- 企业内部 AI 知识库门户,统一检索多源知识
- 管理多个 AI Agent 和提示词,供团队共享使用
- 作为 AI 工具目录,帮助员工发现和访问内部 AI 服务
替代项目
Dify、FastGPT、RAGFlow
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