53AIHub

统一管理企业 AI 知识、Agent 和工具，一站式门户入口

53AIHub 是一个开源的 AI 门户与知识库管理平台，旨在帮助企业统一管理内部知识、AI 智能体（Agent）、提示词（Prompt）和各类 AI 工具。它解决了企业知识分散、AI 工具使用混乱、Agent 难以统一调度的问题，提供集中化的知识检索与门户入口。核心能力包括：与企业知识库（如 Coze、Dify、FastGPT、RAGFlow）的无缝集成，支持多源知识聚合；提供 Agent 编排与调度功能，统一管理多个 AI 助手；内置提示词管理，方便团队共享和复用；同时具备 AI 工具目录，帮助员工快速发现和使用内部 AI 资源。项目采用 Go 语言开发，性能高效，部署简单，适合中大型企业构建内部 AI 基础设施。

开源 free 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 4658

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队53AI

所属国家

官网地址https://hub.53ai.com

GitHubhttps://github.com/53AI/53AIHub

定价模式free

价格说明开源项目，可自行部署，无在线服务，全部功能免费。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Go

技术栈/模型coze,dify,fastgpt,go,knowledge,maxkb,mcp,openai,prompt,rag,ragflow

GitHub 星标★ 4658

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-04-24 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 6 步

环境要求

可执行 sudo 的 Linux/macOS 环境（一键安装脚本需要）
已安装 Docker（https://docs.docker.com/get-docker/）
已安装 Docker Compose（https://docs.docker.com/compose/install/）
可访问外网，以便下载安装脚本或拉取镜像

安装与启动步骤

1一键安装（推荐）

官方推荐方式，直接运行一行安装脚本，脚本执行完毕后按终端提示完成后续设置。需要 sudo 权限。
```
sudo curl -fsSL https://download.53ai.com/install.sh | bash
```
2访问管理面板

安装完成后用浏览器打开本地地址，进入管理后台并开始初始化设置；云服务版本可改为访问 hub.53ai.com 申请。
3克隆代码仓库

Docker 安装方式的第一步，把 53AIHub 仓库拉到本地并进入目录。
```
git clone https://github.com/53ai/53aihub.git
cd 53aihub
```
4启动 Docker 容器

进入仓库内的 docker 目录，用 compose 文件后台启动全部服务，首次会拉取镜像，耗时较长。
```
cd docker
docker compose up -d
```
5自定义配置

按 .env.example 注释复制生成 .env 并修改取值，也可调整 docker-compose.yaml 的镜像版本、端口映射或挂载卷。
```
cd docker
cp .env.example .env
```
6重载配置

修改配置后重新执行 compose 命令使改动生效，无需重新克隆仓库。
```
cd docker
docker compose up -d
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`.env`	否	环境变量文件，按 .env.example 内注释填写各项取值	`复制 .env.example 后重命名为 .env`
`docker-compose.yaml`	否	可修改镜像版本、端口映射、数据卷挂载等	`docker/docker-compose.yaml`

如何确认成功

一键脚本执行完按提示完成设置后，浏览器打开 http://localhost:3000 能进入管理面板并开始初始化，即部署成功。

常见问题

Q：没有服务器或不想自己部署怎么办？

A：可直接使用 53AI Hub 云服务，访问 https://hub.53ai.com 申请，含 Free、Standard、Enterprise 版本，免费版支持 10 个 Agent 和 100 个注册用户。

Q：一键安装脚本和 Docker 安装该选哪个？

A：官方推荐一键安装脚本，最简单；若已有 Docker 环境并希望自行控制，可用仓库 docker/docker-compose.yaml 方式安装。

Q：跑 Docker 安装前需要准备什么？

A：需要先在本机安装 Docker 和 Docker Compose，两者都装好后才能执行 docker compose up -d。

Q：改了配置为什么不生效？

A：修改 .env 或 docker-compose.yaml 后，需要重新执行 docker compose up -d 才会应用新配置。

Q：需要企业定制（企微/钉钉/飞书）怎么办？

A：官方提供企业定制版，支持与企业微信、钉钉、飞书组织架构集成，可发邮件到 hub@53ai.com 联系。

注意事项

一键安装脚本使用 sudo 执行，请确认脚本来源可信后再运行。
仓库文档中未列出默认端口以外的参数，端口映射可在 docker-compose.yaml 中调整。
云服务免费版对 Agent 数量和注册用户数有限制（10 个 Agent、100 个用户）。
更完整的本地部署与使用说明见官方文档 https://docs.53ai.com/。

核心亮点

深度集成 Coze、Dify、FastGPT、RAGFlow 等主流 RAG 框架，打通知识孤岛
Go 语言实现，单二进制部署，资源占用低，适合企业私有化
提供 Agent 统一调度和提示词管理，提升团队 AI 协作效率

不足之处

文档/社区待观察，项目较新，生态和案例尚不丰富
UI 和交互体验可能不如商业产品成熟，定制需自行开发

适用场景

企业内部 AI 知识库门户，统一检索多源知识
管理多个 AI Agent 和提示词，供团队共享使用
作为 AI 工具目录，帮助员工发现和访问内部 AI 服务

替代项目

Dify、FastGPT、RAGFlow

项目介绍

53AIHub 是搜索知识领域的开源项目，由 53AI 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,109 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（4,658）位列前 9%，在搜索知识分类的 586 个项目里位列前 11%。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。可自行部署，无在线服务，全部功能免费。

它主要面向的使用场景是：企业内部AI知识库门户，统一检索多源知识。同类可对比的替代方案包括 Dify、FastGPT、RAGFlow。

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