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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-12 · 当前星标 ★ 562
核心亮点
- 基于 SAM 强分割先验，对粘连颗粒和边界模糊场景比传统阈值法更稳
- 提供完整 Jupyter Notebook 工作流，从加载图像到掩码可视化、尺寸统计一气呵成
- 面向颗粒粒度分析设计，输出可直接用于粒径与形状统计，贴合地质与材料科研需求
不足之处
- 以 Notebook 为主，缺少封装良好的命令行或 Python 包接口，工程化集成成本较高
- 依赖 SAM 权重与较大显存，处理大批量高分辨率图像时资源开销明显
- 文档与社区规模较小，参数调优和异常案例的参考资料有限
适用场景
- 沉积物薄片或砂粒图像的颗粒实例分割与粒度分布统计
- 材料科学中粉末、颗粒样品的形貌与尺寸分析
- 地质教学与科研中快速生成颗粒标注掩码用于后续建模
替代项目
segment-anything、Cellpose、StarDist
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