ATAS

多智能体围绕世界状态协作,让长视频时空不崩坏

开源 unknown 视频生成
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GitHub 星标 ★ 291
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类视频生成
开发团队ziplab
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agentic-video-generation,mutli-agent,mutli-agent-system,spatial-consistency,video-generation,video-generator
GitHub 星标★ 291
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-10-12 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-20
浏览次数0

项目介绍

ATAS 是一个面向智能体视频生成的世界状态中心框架,旨在解决长视频生成中时空一致性难以维持、多智能体协作缺乏统一状态表示的问题。项目将视频生成过程建模为对“世界状态”的持续维护与更新,让多个智能体围绕共享状态协同工作,从而在任意时间点、任意空间位置保持场景与物体的连贯性。核心能力包括:以世界状态为中心的生成调度、多智能体分工协作机制、空间一致性约束,以及可扩展的 Python 实现。适合研究型用户探索复杂场景下的可控视频生成,而非开箱即用的成品工具。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 提出世界状态中心框架,把时空一致性从后处理约束前移到生成调度层
  • 多智能体分工设计,可拆解复杂视频生成任务并共享统一状态表示
  • 聚焦空间一致性这一视频生成真实痛点,技术路线有研究价值

不足之处

  • 早期项目,缺少完整文档与可复现的端到端示例
  • 工程成熟度有限,依赖较重,普通用户难以直接上手

适用场景

  • 研究长视频生成中的时空一致性保持
  • 多智能体协作生成复杂动态场景视频
  • 构建可控、可编辑的世界状态驱动视频生成原型

替代项目

Open-Sora、CogVideo

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