⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1打开 Colab 笔记本
README 提供了三个可直接在免费 Colab T4 上运行的笔记本，按需求选择文生视频、图生视频或量化推理版本。
2确认 GPU 运行时
在 Colab 菜单选择 Runtime → Change runtime type，把硬件加速器设为 T4 GPU，否则模型无法运行。
3按顺序运行单元格
从第一个单元格开始依次运行，等待依赖安装与模型权重下载完成；量化推理版每次约需 30 分钟。
所有单元格无报错执行完毕，最后一步输出生成的视频文件（或在页面内播放）即表示运行成功。
Q：没有 GPU 能运行吗？
A：README 中的笔记本面向免费 Colab T4 实例，没有 GPU 的本地环境无法按此流程运行，建议改用 Colab 提供的 GPU 运行时或在线 Space。
Q：想先在线体验怎么办？
A：可直接访问 README 给出的 Huggingface Space（CogVideoX-5B）或 ModelScope Space 在网页端试用，无需本地部署。
Q：运行很慢或显存不足？
A：可改用 CogVideoX-5B 量化（Int8）文生视频笔记本，README 说明其单次运行约 30 分钟，显存占用更低。
ModelScope、VideoCrafter、AnimateDiff
CogVideo 是视频领域的开源项目，由 zai-org 开发，2022 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（13,038）位列前 4%，在视频分类的 473 个项目里位列前 3%。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 12,950 增加到 13,038，净增 88。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 许可证，可免费本地部署使用，无在线服务或付费版本。
它主要面向的使用场景是：短视频内容创作与辅助制作。同类可对比的替代方案包括 ModelScope、VideoCrafter、AnimateDiff。
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