Kando

下载外语视频，本地转写翻译，直接看双语字幕学语言

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 学习教育 🍴 复刻 42 🐛 待处理 1 👀 关注 7
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 117
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Kando 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类学习教育
开发团队yldm-tech
官网地址https://kando.yldm.ai
GitHubhttps://github.com/yldm-tech/Kando
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型bilingual-subtitles,desktop-app,go,language-learning,linux,llm,macos,mygo,openai-compatible,speech-recognition,srt,subtitles,transcription,translation,video-player,whisper,whisper-cpp,yt-dlp
GitHub 星标★ 117
上线时间2017-04-22 00:00:00
代码更新2026-11-10
仓库体积11.2 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态活跃
收录时间2026-11-11
浏览次数0

项目介绍

Kando 是一款用 Go 编写的桌面语言学习工具，核心思路是让学习者直接观看目标语言的视频来学习。它通过 yt-dlp 下载视频，在本地用 whisper.cpp 完成语音转写，再借助兼容 OpenAI 接口的大模型把每一行字幕翻译成母语，最终生成并播放双语字幕。这样就把「看外语视频」变成了可理解、可跟读的学习材料，省去手动找字幕、逐句查词的麻烦。项目强调本地处理：转写在自己的电脑上完成，隐私性较好，也降低了对在线语音服务的依赖。适合想用真实语料（新闻、访谈、影视片段）做沉浸式学习的人，尤其适合 macOS 和 Linux 用户。当前星标约 117，属于早期项目，功能链路已打通但生态和打磨仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-11 · 当前星标 ★ 117

核心亮点

  • 本地 whisper.cpp 转写，语音数据不出本机，隐私友好
  • 整条链路自动化：下载、转写、逐行翻译、生成双语字幕一气呵成
  • 翻译层兼容 OpenAI 接口，可自由替换本地或云端大模型

不足之处

  • 早期项目，星标少，文档与社区支持有限
  • 依赖 yt-dlp、whisper.cpp 和外部模型服务，环境配置门槛较高
  • 仅覆盖 macOS 与 Linux，暂无 Windows 支持

适用场景

  • 用目标语言的新闻或访谈视频做精听与跟读练习
  • 为外语影视片段快速生成双语字幕辅助理解
  • 把播客或讲座视频转成可对照阅读的学习材料

替代项目

Buzz、Subtitle Edit、whisper.cpp

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