remi 是音频音乐领域的开源项目，由 YatingMusic 开发，2020 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 606。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-19。GPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：学术研究：复现论文实验或扩展音乐生成模型。同类可对比的替代方案包括 Music Transformer、MuseNet、Magenta。
remi
用 Transformer 生成有节奏感的流行钢琴曲，基于节拍建模更自然。
Remi 是一个基于 Transformer 的流行钢琴音乐生成工具，源自 ACM Multimedia 2020 论文。它解决了传统音乐生成模型难以捕捉节奏感和表现力的问题，通过将音乐编码为基于节拍的离散 token 序列，让模型能更自然地学习流行钢琴曲的旋律、和弦与节奏模式。核心能力包括：支持从 MIDI 文件预处理为 REMI 格式、训练自定义 Transformer 模型、生成具有连贯结构和风格化表达的钢琴曲。项目提供完整的数据处理、训练和生成脚本，适合研究人员和开发者用于音乐生成实验或二次开发。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 606
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队YatingMusic
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，GPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型music-generation,tensorflow,transformer
GitHub 星标★ 606
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2020-01-31 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 基于节拍的 token 设计，能生成节奏更稳定的音乐
- 完整开源论文配套代码，数据处理到生成全流程可用
- 支持自定义 MIDI 数据集训练，灵活适配不同风格
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖较老的 TensorFlow 版本，环境配置可能有坑
适用场景
- 学术研究：复现论文实验或扩展音乐生成模型
- 音乐创作辅助：生成流行钢琴旋律灵感
- 教学演示：理解 Transformer 在序列生成中的应用
替代项目
Music Transformer、MuseNet、Magenta
项目介绍
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