awesome-qwen-prompt-insight

一站式获取Qwen高质量提示词，快速提升生成效果

这是一个专注于Qwen系列模型的提示词（Prompt）合集项目，旨在收集和整理高质量、覆盖广泛的Qwen提示词，帮助用户更好地使用Qwen模型进行文本生成、图像生成和视频生成等任务。项目解决了用户缺乏有效提示词、难以发挥模型潜力的问题，提供了丰富的示例和模板，涵盖多种应用场景。核心能力包括系统化的提示词分类、社区驱动的持续更新，以及跨模态（文本、图像、视频）的提示词支持。项目还借鉴了Claude、GPT等模型的提示词经验，为Qwen用户提供参考。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 428
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队XiaomingX
所属国家
官网地址https://x.com/seclink
GitHubhttps://github.com/XiaomingX/awesome-qwen-prompt-insight
定价模式free
价格说明开源提示词集合，MIT 许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型awesome,claude,example,gpt,openai,prompt,qwen,text-to-image,text-to-video
GitHub 星标★ 428
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-11-13 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 覆盖文本、图像、视频多模态提示词，场景全面
  • 社区驱动，持续收录和更新优秀提示词
  • 借鉴Claude/GPT等模型经验，提示词质量较高

不足之处

  • 项目仍处于早期，提示词数量可能有限
  • 文档和分类结构尚待完善，社区贡献机制待观察

适用场景

  • 使用Qwen模型进行内容创作时寻找灵感
  • 优化Qwen在图像和视频生成中的提示词效果
  • 学习不同模型间提示词差异，迁移到其他模型

替代项目

awesome-chatgpt-prompts、prompt-engineering、awesome-prompts

项目介绍

awesome-qwen-prompt-insight 是写作内容领域的开源项目，由 XiaomingX 开发，2024 年首次发布。

它收录于写作内容分类，该分类目前共有 183 个项目，GitHub 星标数为 428。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-19。开源提示词集合，MIT 许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：使用Qwen模型进行内容创作时寻找灵感。同类可对比的替代方案包括 awesome-chatgpt-prompts、prompt-engineering、awesome-prompts。

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