prompt-patterns

像设计软件一样设计 Prompt，让 AI 输出更可控

prompt-patterns 是一个以设计模式思维整理 Prompt 编写方法的开源项目，旨在帮助用户更系统、高效地构建提示词，以更好地控制 ChatGPT、GitHub Copilot、Stable Diffusion 等 AI 工具的输出。项目将软件工程中的设计模式理念引入 Prompt 工程，总结出一系列可复用的模式，如角色扮演、思维链、示例驱动等，每个模式都包含适用场景、结构模板和实际案例，解决用户面对空白输入框不知如何组织语言、输出不稳定、效果不可控等痛点。其核心能力在于提供结构化的模式库，让用户像搭积木一样组合不同模式，快速生成高质量 Prompt，并提升 AI 输出的准确性和一致性。项目还鼓励社区贡献，持续丰富模式集合，适合从初学者到进阶用户参考学习。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 3091

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队phodal

所属国家

官网地址https://prompt-patterns.phodal.com

GitHubhttps://github.com/phodal/prompt-patterns

定价模式free

价格说明免费在线文档，无付费版本

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言

技术栈/模型chatgpt,github-copilot,prompt-engineering,stable-diffusion

GitHub 星标★ 3091

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-02-21 00:00:00

最近更新2026-09-11 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问互联网的浏览器（阅读在线版本）
可选：本地已安装 Git（用于克隆仓库）
可选：可阅读 Markdown、PDF、PPTX 的软件
使用模式时需具备 ChatGPT、Stable Diffusion 等 AI 工具账号

安装与启动步骤

1在线浏览官网

直接打开官网阅读各 Prompt 模式章节，无需安装任何软件，这是最快的入门方式。
2下载速查表

README 提供速查表 PDF 与 PPTX，位于仓库 cheatsheet 目录下，可下载后对照使用。
3克隆仓库到本地

若想离线阅读或参与贡献，可从 GitHub 地址推断克隆仓库；README 未提供安装脚本。
```
git clone https://github.com/phodal/prompt-patterns.git
```
4试用配套工具

README 推荐集成了这些模式的 click-prompt 工具，可访问其仓库了解并使用。

如何确认成功

浏览器打开官网或本地 README，能看到《Prompt 编写模式》的章节内容与速查表下载链接，即表示已可正常使用。

常见问题

Q：这个项目需要安装依赖吗？

A：不需要。它是一本关于 Prompt 编写模式的文档/书籍集合，README 未提供任何安装脚本或包管理命令，直接阅读即可。

Q：如何下载速查表？

A：README 的 ChatGPT Simple Cheatsheet 小节给出了 PDF 和 PPTX 下载链接，对应仓库 cheatsheet 目录下的 prompt-simple-cheatsheet 文件。

Q：如何为项目做贡献？

A：可在 Issue 页面报告问题，或提交 Pull Request 编写新章节、改进现有章节；也可在 Issue 中申请翻译本书。

Q：这些模式能用在哪些 AI 工具上？

A：README 提到可用于 ChatGPT、GitHub Copilot、Stable Diffusion 等，模式本身与具体工具解耦。

注意事项

本项目是文档型知识库，不是可运行软件，README 中没有安装、构建或启动命令。
上述 git clone 为根据 GitHub 地址推断的通用准备动作，非 README 原文命令。
在线官网与 README 中的速查表链接是最直接的使用入口。
实际效果取决于所用 AI 工具，请结合对应工具自行验证 Prompt。

核心亮点

将软件设计模式引入 Prompt 工程，提供结构化思维框架，易学易用
覆盖多种主流 AI 工具（ChatGPT、Copilot、Stable Diffusion），场景广泛
每个模式配有实例和模板，可直接套用，实用性强

不足之处

部分模式示例偏向英文，中文用户需自行翻译理解
文档/社区待观察

适用场景

编写 ChatGPT 提示词，提升对话质量与任务完成度
优化 GitHub Copilot 代码生成，提高编程效率
控制 Stable Diffusion 图像生成，实现更精准的风格与内容

替代项目

Prompt Engineering Guide、awesome-chatgpt-prompts、LangChain

项目介绍

prompt-patterns 是写作内容领域的开源项目，由 phodal 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,091）位列前 30%，在写作内容分类的 183 个项目里位列前 11%。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-11。免费在线文档，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：编写ChatGPT提示词，提升对话质量与任务完成度。同类可对比的替代方案包括 Prompt Engineering Guide、awesome-chatgpt-prompts、LangChain。

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