prompt-patterns

像设计软件一样设计 Prompt，让 AI 输出更可控

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开图像生成 🍴 复刻 199 👀 关注 20

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3092

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费免费在线文档，无付费版本

项目预览

prompt-patterns 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队phodal

官网地址https://prompt-patterns.phodal.com

GitHubhttps://github.com/phodal/prompt-patterns

定价模式🏷️完全免费

价格说明免费在线文档，无付费版本

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

技术栈/模型chatgpt,github-copilot,prompt-engineering,stable-diffusion

GitHub 星标★ 3092

上线时间2023-02-21 00:00:00

代码更新2023-03-22

仓库体积4.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

prompt-patterns 是一个以设计模式思维整理 Prompt 编写方法的开源项目，旨在帮助用户更系统、高效地构建提示词，以更好地控制 ChatGPT、GitHub Copilot、Stable Diffusion 等 AI 工具的输出。项目将软件工程中的设计模式理念引入 Prompt 工程，总结出一系列可复用的模式，如角色扮演、思维链、示例驱动等，每个模式都包含适用场景、结构模板和实际案例，解决用户面对空白输入框不知如何组织语言、输出不稳定、效果不可控等痛点。其核心能力在于提供结构化的模式库，让用户像搭积木一样组合不同模式，快速生成高质量 Prompt，并提升 AI 输出的准确性和一致性。项目还鼓励社区贡献，持续丰富模式集合，适合从初学者到进阶用户参考学习。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3092

技术标签

chatgpt github-copilot prompt-engineering stable-diffusion

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

可访问互联网的浏览器（阅读在线版本）
可选：本地已安装 Git（用于克隆仓库）
可选：可阅读 Markdown、PDF、PPTX 的软件
使用模式时需具备 ChatGPT、Stable Diffusion 等 AI 工具账号

安装与启动步骤

1在线浏览官网

直接打开官网阅读各 Prompt 模式章节，无需安装任何软件，这是最快的入门方式。
2下载速查表

README 提供速查表 PDF 与 PPTX，位于仓库 cheatsheet 目录下，可下载后对照使用。
3克隆仓库到本地

若想离线阅读或参与贡献，可从 GitHub 地址推断克隆仓库；README 未提供安装脚本。
```
git clone https://github.com/phodal/prompt-patterns.git
```
4试用配套工具

README 推荐集成了这些模式的 click-prompt 工具，可访问其仓库了解并使用。