ADI-Stable-Diffusion

用 C++ 和 ONNXRuntime 让 Stable Diffusion 推理飞起来

ADI-Stable-Diffusion 是一个基于 C++ 和 ONNXRuntime 的 Stable Diffusion 推理加速库，旨在解决 Python 生态下 SD 推理性能瓶颈和跨平台部署难题。它提供统一的 C/C++ 框架设计，支持多种硬件后端（CPU、GPU、NPU等），并兼容 diffusers 接口，方便开发者将现有 Python 工作流迁移到高性能的 C++ 环境。核心能力包括模型优化、量化加速、内存管理和多平台编译支持，显著降低延迟和资源占用。项目处于早期阶段，但已展示出在边缘设备、服务器端等场景下高效运行 SD 模型的潜力。