NyRAG

无代码搭 RAG，多源知识秒变问答机器人

开源 free 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 333

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队vespaai-playground

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/vespaai-playground/NyRAG

定价模式free

价格说明开源项目，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 333

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-12-22 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-12

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项目介绍

NyRAG 是一个面向企业知识库与智能问答场景的开源 RAG（检索增强生成）框架，主打无代码配置与可扩展架构。它解决的是传统 RAG 系统搭建门槛高、组件耦合严重、难以适配多数据源和复杂检索策略的问题。核心能力包括：可视化或配置化地接入文档、数据库、API 等多种知识源；内置检索、重排、生成等模块化流水线，支持灵活替换向量库、嵌入模型与 LLM；提供可扩展的插件机制，方便按业务定制召回与排序逻辑。项目使用 Python 编写，适合希望快速验证 RAG 效果、又不想从零手写检索链路的团队。当前星标约 333，属于早期项目，功能与生态仍在快速迭代中，适合作为原型验证或内部工具的基础框架，生产使用前建议评估其稳定性与文档完备度。