agent-browser

让 AI 用命令行直接操控浏览器,自动完成网页任务

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 自动化工作流 🍴 复刻 3126 🐛 待处理 487 👀 关注 101
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 45484
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

agent-browser 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类自动化工作流
开发团队vercel-labs
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
GitHub 星标★ 45484
上线时间2026-01-11 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积28.8 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-09-12
浏览次数1

项目介绍

agent-browser 是一个用 Rust 编写的浏览器自动化命令行工具,专为 AI 智能体(Agent)设计。它解决的核心问题是:让 AI 能够像人一样操作浏览器,完成点击、输入、滚动、截图、抓取页面内容等任务,而无需依赖笨重的图形界面或复杂 SDK。项目提供简洁的 CLI 接口,Agent 可以通过标准输入输出或子进程调用,把浏览器变成可编程的“手和眼”。核心能力包括:无头/有头模式切换、页面导航与元素定位、表单填写与提交、JavaScript 执行、网络请求拦截、页面截图与 PDF 导出、多标签页管理。由于用 Rust 实现,启动快、内存占用低、跨平台支持好,适合嵌入到自动化工作流、RPA 或 LLM 工具链中,让 AI 代理直接操控真实浏览器完成端到端任务。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 45484

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 6 步

环境要求

  • Node.js 环境(使用 npm 安装,源码构建需 Node.js 24+)
  • Rust 工具链(选择 Cargo 安装或从源码构建时需要,见 https://rustup.rs)
  • 从源码构建还需要 pnpm 11+
  • Linux 需安装系统浏览器依赖库(可用 --with-deps 自动安装)
  • macOS 可用 Homebrew 安装

安装与启动步骤

  1. 1全局安装 CLI

    推荐用 npm 全局安装,会装原生 Rust 二进制;也可改用 brew install agent-browser 或 cargo install agent-browser。

    npm install -g agent-browser
  2. 2下载 Chrome

    首次使用必须执行一次,从 Chrome for Testing 下载浏览器;Linux 上可加 --with-deps 一并安装系统依赖。

    agent-browser install
  3. 3诊断安装状态

    检查环境、Chrome 安装、daemon 状态、配置文件与网络,并做一次无头浏览器启动测试。

    agent-browser doctor
  4. 4打开页面并抓快照

    打开目标网址,再获取带 ref 的无障碍树快照,后续操作都用快照里的 @eN 引用定位元素。

    agent-browser open example.com
    agent-browser snapshot
  5. 5操作页面元素

    用快照中的 ref 点击、填写表单、读取文本;若目标被弹窗等元素遮挡会提前失败,需先处理遮挡元素并重新抓快照。

    agent-browser click @e2
    agent-browser fill @e3 "test@example.com"
    agent-browser get text @e1
  6. 6截图并关闭浏览器

    截图保存为本地文件,任务结束后关闭会话释放浏览器进程。

    agent-browser screenshot page.png
    agent-browser close

关键配置

配置项必填说明示例
headed否是否使用有头模式(显示浏览器窗口),默认无头true
proxy否为浏览器设置代理地址http://localhost:8080
profile否指定浏览器用户数据目录,用于保持登录态./browser-data
userAgent否自定义请求的 User-Agent 字符串my-agent/1.0
hideScrollbars否无头截图时是否隐藏原生滚动条,默认隐藏false
caCert否代理场景下指定 CA 证书路径/etc/ssl/certs/proxy-ca.crt

如何确认成功

执行 agent-browser doctor 无报错;再运行 agent-browser open example.com 能正常打开页面并 snapshot 出元素。

常见问题

Q:点击一直失败,提示元素被遮挡怎么办?

A:说明有同意横幅或弹窗覆盖了目标点击点。先关闭或操作被报告出来的遮挡元素,再重新执行 snapshot 获取新的 ref 后重试。

Q:无头截图里看不到滚动条?

A:这是默认行为,无头 Chromium 截图会隐藏原生滚动条以保证图像一致。启动时传 --hide-scrollbars false 可保留滚动条。

Q:Linux 上提示缺少浏览器依赖库怎么办?

A:运行 agent-browser install --with-deps 安装系统依赖;若包管理器无法装齐全部依赖,该命令会以非零状态退出。代理场景还需 certutil,可装 libnss3-tools(Debian/Ubuntu)或 nss-tools(RPM 系)。

Q:如何升级到最新版本?

A:运行 agent-browser upgrade,它会自动识别 npm、Homebrew 还是 Cargo 安装方式,并执行对应的升级命令。

Q:配置项写在哪里?优先级如何?

A:用户级 ~/.agent-browser/config.json 优先级最低,项目级 ./agent-browser.json 覆盖它,AGENT_BROWSER_* 环境变量再覆盖,CLI 参数优先级最高。

注意事项

  • 项目配置文件名为 agent-browser.json,键名使用 camelCase(如 --executable-path 对应 executablePath)。
  • 若项目级 agent-browser.json 含路径、代理等环境相关值,建议加入 .gitignore。
  • agent-browser doctor --fix 会执行破坏性修复(重装 Chrome、清理旧状态),谨慎使用。
  • 可用 --config <path> 或 AGENT_BROWSER_CONFIG 指定自定义配置文件,指向缺失或非法文件会直接报错退出。

核心亮点

  • Rust 实现,启动快、资源占用低,适合高频调用
  • CLI 接口对 AI Agent 友好,易于集成到子进程或工具链
  • 功能覆盖导航、点击、输入、截图、JS 执行等常见自动化操作

不足之处

  • 文档和示例相对有限,新用户上手需要摸索
  • 生态和插件体系尚在早期,复杂场景需自行扩展

适用场景

  • AI 代理自动填写网页表单并提交
  • 自动化抓取动态渲染页面内容供 LLM 分析
  • RPA 流程中模拟用户点击、滚动和截图

替代项目

Playwright、Puppeteer

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