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使用教程
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环境要求
- 已安装 Node.js(需包含 npx / npm 命令)
- 可访问 npm 源以拉取 eve 包
- 一个用于存放 Agent 项目的本地目录
安装与启动步骤
-
1初始化新 Agent
在任意目录执行,会自动创建 my-agent 目录、安装依赖、初始化 Git,并启动交互式终端 UI。
npx eve@latest init my-agent -
2指定其他模型
默认使用 openai/gpt-6-luna-fast 且开启高推理;换模型只需传模型 ID。
npx eve@latest init my-agent --model openai/gpt-5.6-terra -
3接入已有项目
先进入自己的项目目录,再用点号把 eve 初始化到当前目录,而不是新建文件夹。
cd myapp npx eve@latest init . -
4查看本地文档
eve 包内置完整文档,编码类 Agent 可直接从该目录本地读取,无需联网查资料。
ls node_modules/eve/docs -
5编写提示词与工具
按约定在 agent/ 下放置 instructions.md(必需)、agent.ts、tools/ 与 skills/。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
--model | 否 | 指定 AI Gateway 模型 ID,不传则用默认模型 | openai/gpt-5.6-terra |
--reasoning | 否 | 显式设置推理档位;不传则用提供方默认值 | high |
agent/agent.ts | 否 | 可选文件,用于配置模型与运行时参数 | agent/agent.ts |
agent/instructions.md | 是 | 必需文件,常驻的系统提示词 | agent/instructions.md |
agent/tools/ | 否 | 可选目录,存放模型可调用的类型化函数 | agent/tools/get_weather.ts |
agent/skills/ | 否 | 可选目录,存放 Markdown 定义的技能文件 | agent/skills/ |
如何确认成功
init 命令执行完毕后会自动拉起交互式终端 UI,终端出现该界面即表示初始化并启动成功。
常见问题
Q:想换成别的模型怎么办?
A:在 init 时追加 --model 并传入 AI Gateway 的模型 ID,例如 npx eve@latest init my-agent --model openai/gpt-5.6-terra;不加 --reasoning 时使用提供方默认推理档位。
Q:能加到现有项目里而不是新建目录吗?
A:可以。先 cd 进入你的项目目录,再执行 npx eve@latest init .,eve 会初始化到当前目录。
Q:eve 的文档在哪看?
A:eve 包自带完整文档,安装在项目的 node_modules/eve/docs 下,可直接本地阅读,也方便编码 Agent 读取。
Q:Agent 目录里哪些文件是必须的?
A:只有 agent/instructions.md 是必需的常驻系统提示词;agent.ts、tools/、skills/ 都是可选的。
注意事项
- init 会自动创建目录、安装依赖并初始化 Git,请在有写权限的路径下执行。
- 默认 Agent 使用 openai/gpt-6-luna-fast 并开启高推理,可通过 --model 更换。
- 项目采用「文件系统即编写界面」的设计,提示词与技能以 Markdown 文件形式维护。
- eve 与 Vercel 生态集成较深,适合在 Serverless 或边缘环境部署。
核心亮点
- 用 Markdown 定义提示词与技能,非工程同学也能参与迭代
- 内置工作流编排与沙箱执行,省去自建调度和隔离层
- TypeScript 全栈类型支持,与 Vercel 部署链路衔接顺畅
不足之处
- 项目较新,API 和文档可能仍在快速变动
- 生态与周边工具相比成熟框架仍显单薄
适用场景
- 快速搭建带工具调用的客服或问答 Agent
- 在 Serverless 环境部署轻量级自动化工作流
- 团队用 Markdown 协作维护提示词与技能库
替代项目
LangChain、Mastra
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