一条命令把 NVIDIA GPU 监控接入 Prometheus，实时掌握显卡状态。
nvidia_gpu_exporter 是一个用 Go 编写的 Prometheus 导出器，通过调用 nvidia-smi 二进制文件采集 NVIDIA GPU 的实时监控指标，并以 Prometheus 标准格式暴露给抓取。它解决了 Kubernetes 或裸机环境中 GPU 资源缺乏统一可观测性的问题，让运维人员能通过 Prometheus 和 Grafana 直观监控 GPU 利用率、显存占用、温度、功耗、风扇转速等关键数据。核心能力包括：支持多 GPU 卡自动发现与标签区分、提供丰富的指标集（如利用率、显存使用、温度、功耗、PCIe 带宽等）、支持自定义采集频率和指标过滤、轻量级部署（单一二进制文件）以及兼容 Prometheus 生态。项目基于 nvidia-smi，无需额外驱动或特权容器，配置简单，适合快速集成到现有监控体系。
1确认前置环境
在一台已装 NVIDIA 驱动和 NVIDIA Container Toolkit 的 Linux 机器上操作，否则容器无法识别 GPU。
2启动导出器容器
后台运行官方镜像，暴露 9835 端口，并把 GPU 与工具能力传给容器，重启策略为 unless-stopped。
docker run -d --name nvidia_gpu_exporter --restart unless-stopped --gpus all -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=utility -p 9835:9835 utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter:latest3验证指标输出
请求本地 9835 端口的 /metrics，看到 Prometheus 文本格式的 GPU 指标说明采集成功。
curl http://localhost:9835/metrics4无 GPU 时用演示后端
手头没有 GPU 可用 demo 后端输出合成的真实感指标，便于先打通 Prometheus 链路。
nvidia_gpu_exporter --collect.backend demo5按平台补充安装
Windows、macOS、Kubernetes、deb/rpm 包或裸机二进制安装，均按官方 INSTALL.md 与 Helm chart 操作。
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
-p 9835:9835 | 是 | 映射容器端口，Prometheus 从该端口抓取指标 | 9835:9835 |
NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES | 是 | 授予容器使用 nvidia-smi 所需的驱动能力 | utility |
--gpus all | 是 | 把宿主机全部 GPU 暴露给容器 | all |
执行 curl http://localhost:9835/metrics，返回 Prometheus 文本格式的 GPU 指标即启动成功。
Q：没有 NVIDIA GPU 能跑起来吗？
A：可以。使用 --collect.backend demo 启动，会在任意机器上输出合成的仿真指标，方便先验证采集链路。
Q：Windows 或 macOS 怎么安装？
A：官方 INSTALL.md 覆盖各平台：Windows 支持 winget、Scoop、原生服务或一键脚本，macOS 也有对应说明，无需 Docker。
Q：容器启动后抓不到 GPU 指标怎么办？
A：先确认宿主机已装 NVIDIA 驱动与 NVIDIA Container Toolkit，并且运行容器时带了 --gpus all 和 NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=utility。
Q：如何调整采集行为或过滤指标？
A：具体配置项见官方 CONFIGURE.md 文档，README 未列全部参数，请以该文档为准。
dcgm-exporter、nvidia_gpu_exporter (Prometheus 官方)、gpu-monitoring-tools
nvidia_gpu_exporter 是基础设施领域的开源项目，由 utkuozdemir 开发，2021 年首次发布。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,557）位列前 30%，在基础设施分类中处于中上游。
近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,527 增加到 1,557，净增 30。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT 许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：Kubernetes集群中监控GPU节点资源使用情况。同类可对比的替代方案包括 dcgm-exporter、nvidia_gpu_exporter (Prometheus 官方)、gpu-monitoring-tools。
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