twinny

VS Code 里免费用 AI 补全和对话，本地模型也能跑

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开编程开发 🍴 复刻 238 🐛 待处理 57 👀 关注 1

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3688

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费完全免费，支持本地或API托管模型

项目预览

项目数据

分类编程开发

开发团队twinnydotdev

官网地址https://twinny.dev

GitHubhttps://github.com/twinnydotdev/twinny

定价模式🏷️完全免费

价格说明完全免费，支持本地或API托管模型

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-coding-assistant,artificial-intelligence,code-chat,code-completion,code-generation,code-review,code-review-assistant,developer-tools,embeddings,llamacpp,llm,local-ai,ollama,private-ai,self-hosted,self-hosted-ai,self-hosted-llm,vscode-extension

GitHub 星标★ 3688

上线时间2023-08-21 00:00:00

代码更新2026-11-03

仓库体积63.7 MB

本站数据更新2026-11-04

维护状态活跃

收录时间2026-09-15

浏览次数1

项目介绍

twinny 是一款 Visual Studio Code 的 AI 代码补全与对话插件，定位是 GitHub Copilot 的免费替代方案。它支持本地模型和 API 托管模型两种运行方式，用户既可以通过 Ollama、llama.cpp 等工具在本地跑 CodeLlama、Llama2 等开源模型，也可以接入远程 API，兼顾隐私与灵活性。核心能力包括行内代码补全、侧边栏代码对话、基于嵌入的上下文检索，以及多模型切换。插件用 TypeScript 编写，安装后直接在编辑器内提供补全建议和问答，无需额外订阅费用。对于不想把代码上传到云端、又希望获得类似 Copilot 体验的开发者，twinny 提供了可自托管、可配置的解决方案，尤其适合对数据隐私敏感或想控制成本的个人与团队。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 3688

技术标签

ai-coding-assistant artificial-intelligence code-generation code-review developer-tools

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：浏览器扩展 6 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Visual Studio Code 编辑器（需自行安装）
本地运行模型时需准备 OpenAI/Ollama 兼容的 localhost API 服务
使用在线模型时需准备对应服务商的 API 密钥
可访问 VS Code 扩展市场（离线环境需另行准备 vsix）

安装与启动步骤

1安装 twinny 插件

打开 VS Code 扩展面板，搜索 twinny 并安装；README 明确说明可通过 VS Code 扩展市场便捷安装。
2启动本地模型服务

默认使用 localhost 的 OpenAI/Ollama 兼容 API；若走本地模型，先自行把兼容服务跑起来并保持运行。
3选择 API 提供商

在插件设置中选择 provider：默认 localhost 兼容接口，也可选 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Deepseek、Cohere、Mistral、Perplexity、Groq。
4填写端点、模型与密钥

按所选提供商配置 API 地址、模型名、端口与路径；使用远程服务时填入对应 API Key。
5使用行内补全

正常编辑代码，插件会给出单行或多行 fill-in-the-middle 补全建议，可直接接受代码方案。
6侧边栏对话与嵌入

在侧边栏与 AI 讨论代码，可获取解释、测试与重构建议；启用 workspace embeddings 获得上下文感知辅助。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`API provider`	是	选择模型服务来源，默认是 localhost 兼容 API	`localhost`
`model`	是	指定用于补全和对话的模型名称	`codellama`
`port`	否	本地或自建 API 服务的监听端口	`11434`
`path`	否	自定义 API 端点路径	`/v1`
`API Key`	否	使用远程托管服务时需要填写的密钥	`sk-xxxxxxxx`
`prompt templates`	否	自定义补全与对话的提示词模板	`/your/path`

如何确认成功

VS Code 中出现 twinny 侧边栏面板，编辑代码时能看到行内补全建议，即表示插件已正常工作。

常见问题

Q：twinny 是免费的吗？

A：插件本身免费，可替代 GitHub Copilot；但如果接入 OpenAI、Anthropic 等远程付费服务，会产生相应的 API 调用费用。

Q：不想把代码上传到云端怎么办？

A：使用默认的 localhost OpenAI/Ollama 兼容 API，在本地通过 Ollama、llama.cpp 等运行 CodeLlama、Llama2 等模型即可离线工作。

Q：支持哪些模型服务商？

A：README 列出 localhost 兼容 API、OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Deepseek、Cohere、Mistral AI、Perplexity、Groq。

Q：补全一直没有出现怎么排查？

A：先确认本地模型服务已启动，再检查插件中的 API provider、模型名、端口和路径是否与实际服务一致。

注意事项

README 未给出具体安装命令，仅说明可从 VS Code 扩展市场安装，详细步骤请参考官方文档 https://twinnydotdev.github.io/twinny-docs/
本教程未编造任何命令行安装方式，请以官方文档为准
远程服务的 API Key 请勿提交到代码仓库或公开分享
插件支持在线与离线两种运行模式，可随时切换提供商与模型