willow-inference-server

本地一键部署,让语音和 LLM 推理服务秒级上线

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 60 🐛 待处理 41 👀 关注 16
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 511
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费自托管部署,无付费版本。

项目预览

willow-inference-server 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队toverainc
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费自托管部署,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型cuda,deep-learning,llama,llm,privacy,speech-recognition,speech-to-text,text-to-speech,vicuna,webrtc,whisper,willow
GitHub 星标★ 511
上线时间2023-02-03 00:00:00
代码更新2026-02-12
仓库体积3.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Willow 是一个开源的、本地自托管的语言推理服务器,专注于音频和语音场景,同时支持 ASR/STT、TTS 和 LLM 推理。它解决了在本地环境中高效部署多种 AI 模型的问题,强调隐私保护和低延迟。核心能力包括:通过 WebRTC、REST 和 WebSocket 提供实时语音交互接口,集成 Whisper 等语音识别模型和 Vicuna 等 LLM,并针对 CUDA 和深度学习推理进行了优化。项目采用 Python 编写,适合开发者构建私有语音助手、实时转录系统等应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 511

使用教程

难度:进阶 约 60 分钟 部署方式:本地GPU 5 步

环境要求

  • Linux
  • NVIDIA 显卡
  • 语音硬件(可选)

安装与启动步骤

  1. 1拉仓库

    它自带依赖安装脚本。

    git clone https://github.com/toverainc/willow-inference-server.git
  2. 2装系统依赖

    脚本按发行版装。

    ./deps/ubuntu.sh
  3. 3装服务本体

    统一入口是工具脚本,别单独调内部命令。

    ./utils.sh install
  4. 4生成证书

    局域网内走加密要证书,填对主机名。

    ./utils.sh gen-cert your-hostname
  5. 5起服务

    起来后用配套硬件或客户端连。

    ./utils.sh run

如何确认成功

服务起来后能用配套硬件或浏览器客户端完成一次语音请求,识别与合成结果均正确

注意事项

  • 它是给开源语音硬件配套的本地推理服务,识别与合成都跑在本机。
  • 统一用工具脚本管安装与启动,别绕过它。
  • 局域网加密需要自签证书,主机名填错连不上。
  • 显存不够时可在配置里换小模型。

核心亮点

  • 统一支持 ASR、TTS、LLM,减少多服务集成成本
  • 原生支持 WebRTC,适合低延迟实时语音交互
  • 自托管设计,数据不出本地,隐私保护到位

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 主要面向技术用户,部署配置门槛较高

适用场景

  • 构建私有语音助手或智能家居控制中枢
  • 实时会议转录与字幕生成服务
  • 本地化 LLM 推理网关,统一管理多种模型

替代项目

Whisper.cpp、Coqui TTS、vLLM

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