structured-data
本站收录 16 个带「structured-data」标签的 AI 开源项目
langextractlangextract 是一个 Python 库，旨在利用大型语言模型从非结构化文本中提取结构化信息，并具备精确的源定位和交互式可视化能力。它解决了传统文本提取★ 38,918
autogluonAutoGluon 是一个自动化机器学习（AutoML）库，旨在用三行代码实现快速且准确的模型训练。它解决了传统机器学习中模型选择、超参数调优和特征工程耗时费力★ 10,754
bamlBAML 是一种专为构建 AI 智能体而设计的编程语言，旨在解决传统 Prompt 工程中代码与提示词混杂、难以维护和调试的问题。它通过类型安全的声明式语法，让★ 9,355
LimiXLimiX 是一个专注于结构化数据建模的开源项目，旨在增强通用人工智能（AGI）对表格、数据库等结构化数据的理解与生成能力。它解决了当前大语言模型在处理非文本结★ 4,327
brightdata-mcpbrightdata-mcp 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，为 AI 应用提供统一的公共网络访问能力。它解决了★ 2,662
docstrangedocstrange 是一个基于 Python 的文档数据提取与转换工具，旨在解决从多种文档格式（如 PDF、Word、PPT、图片及 URL）中高效提取结构化★ 1,574
geo-scoregeo-score 是一个面向生成式引擎优化（GEO）的免费开源工具，用来回答两个问题：AI 搜索引擎会不会引用你的网站，以及实际有没有引用。它基于一套开放的 ★ 618
web-scraper-apiOxylabs Web Scraper API 是一站式网页抓取接口，专为实时、大规模数据提取设计。单次请求即可完成代理、CAPTCHA 处理、JavaScri★ 494
FTShare-MCPFTShare-MCP 是一个面向金融数据与 AI 智能体投资工作流的 MCP（模型上下文协议）工具集。它解决了 AI 助手在金融场景中难以获取实时、结构化市场★ 248
exstructexstruct 是一个将 Excel 文件转换为结构化 JSON 的开源工具，专为 LLM/RAG 管道和 AI 智能体设计。它解决的核心问题是：Excel ★ 200
komakoma 是一个可自托管的 AI 视频分析工具，面向需要批量处理长视频的团队或个人。它把视频拆解为可检索的结构化信息：自动生成内容摘要、按语义切分章节、抽取关键★ 197
komakoma 是一个可自托管的 AI 视频分析工具，用 TypeScript 编写。它解决的核心问题是：面对长视频或大量视频素材时，人工观看、记录和整理成本极高。k★ 197
claude-rankclaude-rank 是一个面向 Claude Code 的插件，用于诊断和修复网站在 AI 搜索中的可发现性问题。它通过 10 个扫描器、170 多条规则，★ 146
aeo.jsaeo.js 是一个面向现代网页的答案引擎优化（AEO）工具包，旨在帮助网站被 ChatGPT、Claude、Perplexity 等 AI 搜索引擎更好地发现★ 137
langstructlangstruct 是一个基于 Python 的轻量级工具库，旨在利用大语言模型从任意非结构化内容中提取结构化数据。它解决了传统解析方法对格式依赖强、难以适应★ 130
instructor-rbinstructor-rb 是一个面向 Ruby 开发者的开源库，旨在为大型语言模型（LLM）提供结构化输出能力。它解决了 LLM 返回非结构化文本难以直接用于★ 88