pruning
本站收录 10 个带「pruning」标签的 AI 开源项目
leedl-tutorial《李宏毅深度学习教程》是Datawhale社区维护的开源教材，源自台湾大学李宏毅老师的深度学习课程。该项目将课程内容整理为Jupyter Notebook格式，★ 16,811
Torch-PruningTorch-Pruning 是一个基于 PyTorch 的结构化剪枝工具库，核心实现 CVPR 2023 论文 DepGraph（依赖图）算法，旨在解决传统剪枝★ 3,361
aimetAIMET（AI Model Efficiency Toolkit）是高通开源的一套面向已训练神经网络模型的量化与压缩工具库。它解决的核心问题是：模型在移动端、★ 2,728
neural-compressorneural-compressor 是英特尔开源的模型压缩工具库，专注于低比特量化与稀疏化技术，支持 INT8、FP8、MXFP8、INT4、MXFP4、NVF★ 2,712
Large-Language-Model-Notebooks-Course这是一个面向开发者的实用大语言模型（LLM）课程，以Jupyter Notebook为载体，通过大量可运行的代码示例，系统讲解LLM的核心概念、主流架构、微调技★ 1,824
model-optimizationmodel-optimization 是 TensorFlow 官方推出的模型优化工具包，面向 Keras 和 TensorFlow 模型，提供量化、剪枝和权重★ 1,580
nncfNNCF（Neural Network Compression Framework）是 Intel 开源的神经网络压缩框架，专为提升 OpenVINO 推理性能★ 1,209
LightCompressLightCompress 是一个面向大模型压缩的开源工具包，由 EMNLP 2024 和 AAAI 2026 论文支撑，支持对 LLM（大语言模型）、VLM（★ 751
shortened-llmshortened-llm 是一个针对大语言模型（LLM）的压缩与高效文本生成工具，源自 ICLR'24 Workshop 的研究成果。它主要解决 LLM 在推★ 91
SparseLLMSparseLLM 是 NeurIPS 2024 论文的官方实现，专注于大语言模型的全局剪枝。它解决的核心问题是：现有剪枝方法多依赖层内或局部启发式规则，难以在★ 71