prompt-tuning
本站收录 23 个带「prompt-tuning」标签的 AI 开源项目
prompt-optimizerprompt-optimizer 是一个用 TypeScript 编写的 AI 提示词优化工具，旨在帮助用户编写更高质量的提示词，从而获得更好的 AI 模型输出★ 36,008
Awesome-Prompt-Engineering这是一个精选的提示工程（Prompt Engineering）资源列表，专注于GPT、ChatGPT、PaLM等生成式预训练模型。项目整理了从基础概念到高级技巧★ 6,347
Learn_PromptingLearn_Prompting 是一个专注于提示工程（Prompt Engineering）、生成式 AI 和大语言模型（LLM）的开源学习指南。它由 Lear★ 4,740
PromptifyPromptify 是一个专注于提示工程（Prompt Engineering）的 Python 库，旨在帮助开发者更高效地使用 GPT 等大语言模型，并获取结★ 4,641
GLiNERGLiNER是一个通用且轻量的命名实体识别（NER）模型，旨在解决传统NER模型只能识别预定义实体类型、无法灵活适配新场景的问题。它允许用户通过自然语言描述任意★ 3,966
DecryptPromptDecryptPrompt 是一个聚焦大语言模型（LLM）与提示工程（Prompt Engineering）的开源知识库，旨在系统性地整理和解读该领域的前沿论文★ 3,441
Time-LLMTime-LLM 是一个面向时间序列预测的开源模型，其核心思路是“重编程”大型语言模型（LLM），将时间序列数据转化为文本原型，从而利用 LLM 强大的模式识别★ 2,701
click-promptClickPrompt 是一个专注于 Prompt 设计与管理的开源工具，旨在解决 AI 绘画和文本生成场景中提示词（Prompt）难以查看、分享和复用的问题。★ 2,389
YiValYiVal 是一个面向生成式 AI 应用的自动提示词工程助手。它解决了提示词调试耗时、效果不稳定、难以量化评估的问题。核心能力包括：自动生成和优化提示词变体、支★ 2,136
promptrPromptr 是一个命令行工具，让你用自然语言指令直接操作文件系统。它基于 OpenAI 的 GPT 模型，将你的中文或英文指令转化为具体的文件修改操作，支持★ 949
KG_RAGKG_RAG 是一个基于知识图谱的检索增强生成（RAG）框架，旨在增强大语言模型在知识密集型任务上的表现。它通过将知识图谱的结构化知识与 LLM 的生成能力相结★ 947
Awesome-LLM4RS-PapersAwesome-LLM4RS-Papers 是一个精选论文列表，聚焦于大语言模型增强的推荐系统（LLM4RS）。该项目系统整理了该方向的最新研究成果，涵盖从基础★ 767
UniTSUniTS是一个统一的多任务时间序列模型，旨在解决传统时间序列模型只能处理单一任务（如预测、分类或异常检测）的问题。它通过一个统一的网络架构，支持分类、回归、预★ 648
step_into_llmStep into LLM 是华为 MindSpore 社区推出的大语言模型入门课程项目，以 Jupyter Notebook 为载体，系统讲解从 BERT、G★ 480
Awesome-LLM-Prompt-Optimization这是一个精选列表，汇总了大型语言模型（LLM）中先进的提示词优化与调优方法。项目旨在解决提示词工程依赖人工经验、效率低且效果不稳定的问题，系统整理了自动提示优化★ 420
BillyGPTBillyGPT 是一个基于 Flet 构建的桌面版 ChatGPT 客户端，目前处于维护模式，作为小型开源存档保留，包含冒烟测试和启动检查。它旨在为开发者提供★ 392
chatgpt-liteChatGPT Lite 是一个基于 Next.js 构建的、功能完整的 ChatGPT 自托管应用。它旨在让用户快速部署自己的聊天界面，解决直接使用官方服务时★ 273
BlackVIPBlackVIP 是 CVPR 2023 论文的官方实现，专注于黑盒视觉提示（Black-Box Visual Prompting）技术。它解决的是在无法访问模★ 107
promptdeskPromptdesk 是一个面向提示词工程与 LLM 评估的开源工具，旨在帮助开发者高效地创建、组织、测试和评估提示词及大语言模型。它解决了提示词管理混乱、评估★ 99
ITI-GENITI-GEN是一个基于扩散模型的包容性文本到图像生成工具，旨在解决传统文生图模型在生成特定群体（如不同种族、性别、年龄等）时存在偏见和表征不足的问题。它通过提★ 67
PhyT2VPhyT2V 是一个面向物理感知文本生成视频（Text-to-Video）的官方开源实现，对应 CVPR 2025 论文。它解决的是现有视频生成模型在物理规律遵★ 67
Knowledge-Base这是一个关于神经网络和AI工具的开源知识库，以俄语为主要语言，系统性地整理了ChatGPT、DALL-E、Midjourney、Google Bard等主流大模★ 58
GEPA-LiteGEPA-Lite 是 GEPA（Genetic-Pareto）提示词优化方法的轻量级实现，专为大型语言模型设计。它解决的核心问题是：如何自动、高效地优化提示词★ 58