production
本站收录 10 个带「production」标签的 AI 开源项目
agents-towards-production这是一个面向生产环境的生成式AI智能体端到端实战教程项目，旨在帮助开发者将智能体从原型快速推进到企业级部署。项目采用代码优先的方式，提供了一系列完整的Jupyt★ 21,513
flyteFlyte 是一个开源的云原生编排平台，专注于数据、机器学习和 AI 工作流的自动化。它解决的是在复杂生产环境中，数据管道、模型训练和推理任务难以统一调度和可靠★ 7,602
langchain-servelangchain-serve 是一个将 Langchain 应用部署到生产环境的工具，基于 Jina 和 FastAPI 构建。它解决了 Langchain ★ 1,637
awesome-rag-production这是一个精选清单，汇集了构建可扩展、生产级检索增强生成（RAG）系统所需的工具、框架和最佳实践。它解决的是RAG从原型到落地过程中的工程化难题，如性能、可靠性和★ 272
awesome-AI-toolkit这是一个精选的开源AI工具大全，收录了各类AI相关的工具、框架、数据集、课程和经典论文，旨在为AI从业者、学习者和研究者提供一站式资源导航。项目按类别整理，覆盖★ 209
hermes-memory-installerhermes-memory-installer 是一个生产级的外挂记忆系统，为 AI 智能体提供持久化、可检索的记忆能力。它解决了智能体在对话中缺乏长期记忆、无★ 208
raptorraptor 是一个用 Go 编写的开源基础设施工具，旨在将 Python 风格的研究代码转化为工程师可直接部署的产物。它解决了研究与工程之间的鸿沟问题，即数据★ 164
modelkitmodelkit 是一个用于开发和维护机器学习模型的 Python 工具包，旨在简化 ML 模型的构建、测试、部署和监控流程。它提供了一套标准化的模型接口和抽象★ 149
meow-learning这是一个“自选问题”式指南，由作者为从领导层到机器学习工程师的各类角色编写，旨在系统化地传授在生产环境中使用AI的流程与方法。项目以结构化的问题集形式呈现，覆盖★ 120
production-ready-data-science-code这是一个将杂乱的数据科学 notebook 转化为生产级代码的指南型项目，通过具体示例覆盖测试、CI/CD、MLOps 和可扩展部署实践。它解决了数据科学项目从★ 105