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本站收录 14 个带「learning-resources」标签的 AI 开源项目
ml-retreatml-retreat 是一个面向中高级机器学习学习者的开源项目，以 Jupyter Notebook 形式呈现一系列深入的主题教程。它旨在填补从入门到进阶之间的★ 2,376
awesome-architecture这是一个架构优先的系统设计学习资源库，包含26个中英双语教程、25个架构模板和6个端到端案例，覆盖分布式系统、AI原生系统、RAG、编码智能体及生产环境权衡等主★ 2,374
ai-infra-engineer-learning面向生产级 ML 基础设施的系统学习路线，专为有 2~4 年经验的工程师设计。课程涵盖模型训练、推理服务、算力调度、可观测性等基础设施核心主题，帮助工程师补齐从★ 1,746
time-to-first-token这是一个为期10周、每天30分钟的LLM推理服务与优化学习路线图。它面向想要系统掌握大模型推理性能调优的开发者，解决从理论到实践缺乏结构化路径的问题。项目核心能★ 960
free-ai-resources-x这是一个精选的免费AI资源集合项目，收录了高质量的AI工具、API、数据集和学习资料，覆盖机器学习、深度学习、生成式AI、自然语言处理和数据分析等领域。项目旨在★ 911
DiffusionFastForwardDiffusionFastForward 是一个面向扩散生成模型的开源课程与实验框架，旨在帮助学习者和开发者快速上手扩散模型。项目以 Jupyter Noteb★ 685
dictionariezdictionariez 是一款可高度定制的浏览器词典扩展，支持在网页中双击查词，覆盖 20 多种语言、1000 多部词典，并提供文本转语音、翻译和 Anki ★ 674
Prysai-LLM-Playbook这是一个以证据为导向、覆盖八种语言环境的 LLM 实战手册，旨在提供一套可迁移的核心方法论，并针对 Codex 旗舰路径以及 ChatGPT、Claude Co★ 437
voiceaivoiceai 是一个面向语音 AI 智能体开发者的精选资源集合，旨在帮助初学者和进阶者快速上手构建实时语音对话系统。它解决了语音 AI 领域资料分散、入门门槛★ 329
AI-Engineering-LabAI-Engineering-Lab 是一套免费、自定进度的 24 周 AI 工程课程，由 Zorost Intelligence AI Lab 开源，采用 M★ 312
ai-infra-junior-engineer-learning这是一个面向初级AI基础设施工程师（0-2年经验）的完整学习路线图项目。它解决了入门者面对AI基础设施领域知识庞杂、不知从何学起的问题，提供了一套结构化的课程体★ 241
awesome-awesome-ai这是一个专门收集AI相关优质资源列表的元列表项目，即“列表的列表”。它解决的是AI领域信息过载、资源分散的问题，帮助开发者、研究者和爱好者快速找到高质量的教程、★ 136
ai-infra-performance-learning这是一个面向AI基础设施性能工程师的学习路线图，聚焦GPU优化、推理优化和成本降低三大主题。项目以Python为主要技术栈，通过整理和串联相关的学习资源、实践案★ 74
ai-engineering-playbook这是一个面向应用型AI工程师的零基础到进阶学习路径，以56页可搜索的网站形式呈现，覆盖RAG、嵌入、向量搜索、智能体、MCP协议及其生产工程实践。项目旨在系统化★ 60