cvpr2023
本站收录 11 个带「cvpr2023」标签的 AI 开源项目
SadTalkerSadTalker 是一个基于 CVPR 2023 论文的开源数字人项目，核心功能是输入一张静态人像照片和一段语音音频，生成逼真的说话视频。它通过学习 3D 运★ 14,108
CVPR2024-Papers-with-Code-Demo这是一个CVPR 2024论文与代码的精选合集，旨在解决计算机视觉领域研究者难以快速获取最新成果和复现资源的问题。项目系统性地整理了CVPR 2024上发表的论★ 1,411
motion-latent-diffusionmotion-latent-diffusion 是一个基于潜在空间运动扩散模型的开源项目，发表于 CVPR 2023。它旨在解决文本或动作指令到人体运动生成的任★ 747
IP_LAPIP_LAP 是 CVPR 2023 论文《Identity-Preserving Talking Face Generation with Landmark ★ 734
PIDMPIDM 是一个基于扩散模型的人物图像合成项目，发表于 CVPR 2023。它解决的是在给定人物参考图像和目标姿态的条件下，生成逼真、细节丰富的人物图像的问题。★ 502
CVPR23_LFDMCVPR23_LFDM 是 CVPR 2023 论文《Conditional Image-to-Video Generation with Latent Flo★ 470
OTAvatarOTAvatar 是一个基于 CVPR2023 论文的一次性说话人脸头像生成框架，核心目标是用单张静态人脸照片即可驱动生成可说话的 3D 头像。它通过可控的三平★ 324
HumanArtHumanArt 是 CVPR 2023 论文的官方实现，提供了一个连接自然与人工场景的多功能人类中心数据集。它解决了现有姿态估计和图像生成模型在非自然场景（如★ 290
AMTAMT 是一个基于 CVPR 2023 论文的高效视频帧插值（补帧）开源项目。它通过全对多场变换（All-Pairs Multi-Field Transform★ 274
instant-nvrinstant-nvr 是 CVPR 2023 的官方代码实现，专注于在几分钟内学习动态人体的神经体积表示。它解决了传统动态人体重建方法训练时间长、计算资源消耗★ 162
RiDDLERiDDLE是CVPR 2023论文《Reversible and Diversified De-identification with Latent Encr★ 56