cicd
本站收录 17 个带「cicd」标签的 AI 开源项目
Gitea 代码托管轻量 Git 代码托管平台：仓库/PR/Issue/Actions CI，内存占用仅几十 MB，中文原生支持。★ 58,223
gitleaksGitleaks 是一个用 Go 编写的开源密钥扫描工具，专门用于检测 Git 仓库中的敏感信息泄露，如密码、API 密钥、令牌等。它解决的是开发者在代码提交过★ 29,556
promptfoopromptfoo 是一个开源的 LLM 评估与红队测试框架，用于系统化测试提示词、智能体（agents）和 RAG 应用。它解决了 AI 应用开发中缺乏标准化★ 25,560
inspectorinspector 是一个用于测试和评估 MCP（模型上下文协议）服务器、MCP 应用及 ChatGPT 应用的调试与验证平台。它主要解决开发者在构建基于 MC★ 2,230
testkubeTestkube 是一个开源的 Kubernetes 原生测试平台，专为 AI 驱动的工程团队设计。它解决了在云原生和 AI 应用开发中，测试工具碎片化、难以集★ 1,662
sig-mlopsCDF（持续交付基金会）旗下的MLOps特别兴趣小组（SIG），旨在为机器学习运维领域定义标准、最佳实践和参考架构。它解决的是MLOps工具链碎片化、缺乏统一规★ 634
dbxdbx 是 Databricks 的 CLI 扩展工具，旨在简化 Databricks 上的开发与工作流管理。它解决了 Databricks 原生 CLI 在复★ 465
bodywork-corebodywork-core 是一个基于 Kubernetes 的机器学习流水线编排与模型部署工具。它旨在解决 ML 工程中从模型训练到线上服务的复杂流程管理问题★ 436
sagemaker-custom-project-templates这是一个关于 AWS SageMaker AI Projects 的指南仓库，旨在帮助组织为数据科学家和 MLOps 工程师标准化开发环境与 CI/CD 系统。★ 238
env-doctorenv-doctor 是一个用于诊断和修复 CUDA/GPU 环境兼容性问题的命令行工具，同时提供 MCP（Model Context Protocol）服务器★ 173
INGeniousINGenious 是一个基于 Java 的 Playwright 测试自动化工作室，面向 Web、API 和移动端测试场景。它通过低代码方式降低自动化测试门槛★ 170
AgentLoomAgentLoom 是一个面向多智能体 AI 应用的轻量级工作流编排框架，采用 Python 编写，核心设计理念是简单与灵活。它通过 YAML 配置文件定义智能★ 168
krakenKraken CI 是一个用 Python 编写的持续集成与测试系统，旨在为开发团队提供自托管的 CI/CD 解决方案。它解决了传统 CI 工具在配置复杂、资源★ 160
dstoolkit-mlops-databricks这是一个面向 Databricks 和 Azure 机器学习平台的 MLOps 加速器，旨在统一两者的机器学习运维流程。它解决了企业在多云或混合云环境下，Dat★ 83
openrabbitopenrabbit 是一个完全免费、基于 GitHub Actions 的 AI 代码审查工具，无需自建服务器或额外托管。它通过 GitHub Actions★ 66
AVHAVH 是 Arm 官方提供的虚拟硬件（Arm Virtual Hardware）使用指南与工具集，基于 Python 和 Arm 固定虚拟平台（FVP）技术。★ 54
litmusLitmus 是一个面向生成式 AI 应用开发的 LLM 测试与评估平台。它通过友好的用户界面，帮助开发者系统化地构建和评估基于大语言模型的应用性能。项目解决了★ 52