HunyuanPortrait

用隐式条件控制,让静态肖像秒变自然说话视频

HunyuanPortrait 是腾讯混元团队开源的肖像动画框架,核心解决传统肖像驱动中显式条件(如关键点、深度图)控制粒度不足的问题。它提出隐式条件控制机制,将表情、姿态等驱动信号编码为隐空间条件,与扩散模型深度融合,生成更自然、连贯的说话人视频。项目支持图像到视频的生成,可精确控制头部运动、面部表情和嘴唇同步,适用于数字人、虚拟主播等场景。代码基于 Python 和扩散模型架构,提供官方训练与推理实现,是 CVPR 2025 的官方代码库。

开源 free 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 351
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类视频生成
开发团队Tencent-Hunyuan
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,代码公开,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-models,generative-ai,image-to-video,portrait-animation,talking-head,video-generation
GitHub 星标★ 351
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-05-27 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 隐式条件控制机制,相比显式关键点驱动,表情和姿态更自然连贯
  • 基于扩散模型,生成视频质量高,细节丰富,口型同步精准
  • 官方代码,结构清晰,便于二次开发和学术研究

不足之处

  • 项目早期,星标少,社区生态和文档待完善
  • 训练和推理资源需求高,普通硬件难以运行

适用场景

  • 数字人视频生成,用于新闻播报、在线教育
  • 虚拟主播和直播互动,实时生成说话头像
  • 影视预可视化,快速生成角色动画草稿

替代项目

SadTalker、Wav2Lip、LivePortrait

项目介绍

HunyuanPortrait 是视频领域的开源项目,由 Tencent-Hunyuan 开发,2025 年首次发布。

它收录于视频分类,该分类目前共有 473 个项目,GitHub 星标数为 351。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-18。代码公开,可自行部署使用,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:数字人视频生成,用于新闻播报、在线教育。同类可对比的替代方案包括 SadTalker、Wav2Lip、LivePortrait。

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