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给 AI 装上俄语编辑大脑，一键清理机器味文案并打分

ru-text 是一套面向 AI 智能体的俄语文本质量工具集，用 Shell 脚本实现，可接入 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI 等主流编码代理。它针对 AI 生成俄语内容常见的「神经废话」（neuroslop）——即语义空洞、套话堆砌、翻译腔严重的机器文风——提供清理与改写能力，同时覆盖排版规范、信息风格、编辑标准、UX 文案和商务信函等场景。项目内置 2000 多个「语言原子」，即细粒度的俄语语言规则与检查项，能对文本给出 0–10 分的量化评分，帮助用户快速判断内容质量并定位问题。对于需要批量产出俄语营销文案、产品界面文字或商务邮件的团队，它相当于把俄语编辑的审校经验固化成可被 AI 代理调用的技能包，减少人工润色成本，也让非母语者能产出更地道的俄语文本。