bkmr

本地优先的语义书签管理,让人类和 AI 代理都能快速检索知识。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 14 🐛 待处理 2 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 268
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,完全免费

项目预览

bkmr 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队sysid
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,完全免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议BSD-3-Clause
主要语言Rust
技术栈/模型ai-agent,bookmark-manager,cli,knowledge-management,local-first,lsp,onnx,rust,semantic-search,sqlite
GitHub 星标★ 268
上线时间2023-01-14 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积17.7 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

bkmr 是一个面向人类和 AI 代理的本地优先知识管理工具,用 Rust 编写。它解决的是传统书签管理器无法满足的语义检索和智能体集成需求。核心能力包括:通过 ONNX 模型在本地进行语义搜索,无需云端 API;提供 CLI 和 LSP 支持,方便在终端和编辑器中快速操作;数据存储在 SQLite 中,确保隐私和可移植性。它特别适合需要为 AI 代理提供结构化知识库的场景,让代理能高效检索和引用信息。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 268

核心亮点

  • 本地语义搜索,基于 ONNX 模型,无需联网,保护隐私。
  • 支持 CLI 和 LSP,可无缝集成到终端和编辑器工作流。
  • SQLite 存储,数据文件单一,易于备份和迁移。

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能可能不够完善,文档和社区支持待观察。
  • 语义搜索效果依赖模型质量,对非英文内容支持可能有限。

适用场景

  • 个人知识库管理,快速检索网页书签和笔记。
  • 为 AI 代理提供本地知识库,支持语义查询。
  • 开发者在终端或编辑器内高效管理技术文档和链接。

替代项目

Shiori、Linkding、Reor

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