bkmr 是搜索知识领域的开源项目，由 sysid 开发，2023 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 585 个项目，GitHub 星标数为 262。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-11。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：个人知识库管理，快速检索网页书签和笔记。同类可对比的替代方案包括 Shiori、Linkding、Reor。
GitHub 星标
★ 262
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队sysid
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议BSD-3-Clause
主要语言Rust
技术栈/模型ai-agent,bookmark-manager,cli,knowledge-management,local-first,lsp,onnx,rust,semantic-search,sqlite
GitHub 星标★ 262
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-01-14 00:00:00
最近更新2026-09-11 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 本地语义搜索，基于 ONNX 模型，无需联网，保护隐私。
- 支持 CLI 和 LSP，可无缝集成到终端和编辑器工作流。
- SQLite 存储，数据文件单一，易于备份和迁移。
不足之处
- 项目处于早期阶段，功能可能不够完善，文档和社区支持待观察。
- 语义搜索效果依赖模型质量，对非英文内容支持可能有限。
适用场景
- 个人知识库管理，快速检索网页书签和笔记。
- 为 AI 代理提供本地知识库，支持语义查询。
- 开发者在终端或编辑器内高效管理技术文档和链接。
替代项目
Shiori、Linkding、Reor
项目介绍
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