Me_Bot

用你的聊天记录，训练一个说话像你的机器人。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 69 🐛 待处理 6 👀 关注 20
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 686
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，本地部署，完全免费。

项目预览

Me_Bot 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队Spandan-Madan
GitHubhttps://github.com/Spandan-Madan/Me_Bot
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，本地部署，完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型bot,chatbot,chatbots-framework,natural-language-processing,tensorflow,whatsapp
GitHub 星标★ 686
上线时间2018-11-17 00:00:00
代码更新2020-10-01
仓库体积124 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

Me_Bot 是一个教你构建一个能模仿你说话风格的聊天机器人的开源项目。它基于 TensorFlow 和自然语言处理技术，通过分析你的聊天记录（如 WhatsApp 导出数据）来训练模型，最终生成一个具有你个人语言习惯的对话助手。项目解决了个性化聊天机器人定制门槛高的问题，提供了从数据预处理、模型训练到部署的完整流程。核心能力包括：支持从 WhatsApp 等平台提取对话数据、利用深度学习模型学习个人用词和句式、生成风格相似的回复。项目以 Jupyter Notebook 形式呈现，便于学习和二次开发，适合对个性化 AI 感兴趣的研究者和开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 686

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶 约 30 分钟 部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

  • Python 3.8+
  • 自己的聊天记录导出

安装与启动步骤

  1. 1确认用途

    用自己发过的聊天记录训练一个说话像你的机器人，属于玩具级项目。

  2. 2导出 WhatsApp 聊天

    导出为文本后清洗掉媒体占位与系统消息。

  3. 3训练模型

    数据量小效果有限，重点在流程演示。

  4. 4自测对话

    拿自己熟悉的话题试，看语气像不像。

如何确认成功

能生成风格接近的回复

注意事项

  • 涉及他人对话内容有隐私风险，只用自己数据。
  • 语料太少会退化成复读，别期待太高。

核心亮点

  • 提供从 WhatsApp 数据导出到模型训练的全流程代码，上手快
  • 基于 TensorFlow，模型可定制性强，便于扩展
  • 以 Notebook 形式呈现，步骤清晰，适合学习 NLP 和聊天机器人

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖特定数据源（WhatsApp），通用性受限

适用场景

  • 个人开发者想创建个性化聊天机器人
  • 研究 NLP 和对话生成的学习项目
  • 企业用于分析客服语言风格并生成自动回复

替代项目

ChatterBot、Rasa、DialoGPT

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