Me_Bot 是对话助手领域的开源项目，由 Spandan-Madan 开发，2018 年首次发布。
它收录于对话助手分类，该分类目前共有 907 个项目，GitHub 星标数为 686。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-11。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：个人开发者想创建个性化聊天机器人。同类可对比的替代方案包括 ChatterBot、Rasa、DialoGPT。
Me_Bot
用你的聊天记录，训练一个说话像你的机器人。
Me_Bot 是一个教你构建一个能模仿你说话风格的聊天机器人的开源项目。它基于 TensorFlow 和自然语言处理技术，通过分析你的聊天记录（如 WhatsApp 导出数据）来训练模型，最终生成一个具有你个人语言习惯的对话助手。项目解决了个性化聊天机器人定制门槛高的问题，提供了从数据预处理、模型训练到部署的完整流程。核心能力包括：支持从 WhatsApp 等平台提取对话数据、利用深度学习模型学习个人用词和句式、生成风格相似的回复。项目以 Jupyter Notebook 形式呈现，便于学习和二次开发，适合对个性化 AI 感兴趣的研究者和开发者。
开源
free
对话助手
GitHub 星标
★ 686
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类对话助手
开发团队Spandan-Madan
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型bot,chatbot,chatbots-framework,natural-language-processing,tensorflow,whatsapp
GitHub 星标★ 686
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2018-11-17 00:00:00
最近更新2026-09-11 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数7
使用教程
核心亮点
- 提供从 WhatsApp 数据导出到模型训练的全流程代码，上手快
- 基于 TensorFlow，模型可定制性强，便于扩展
- 以 Notebook 形式呈现，步骤清晰，适合学习 NLP 和聊天机器人
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖特定数据源（WhatsApp），通用性受限
适用场景
- 个人开发者想创建个性化聊天机器人
- 研究 NLP 和对话生成的学习项目
- 企业用于分析客服语言风格并生成自动回复
替代项目
ChatterBot、Rasa、DialoGPT
项目介绍
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