mentor

读取AI编程会话历史，自动生成效率洞察报告

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 86
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

mentor 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队smixs
GitHubhttps://github.com/smixs/mentor
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai-agents,claude,claude-code,claude-skill,codex,coding-agent,developer-productivity,developer-tools,insights,llm,openai-codex,productivity,retrospective,self-improvement,session-analysis
GitHub 星标★ 86
上线时间2026-07-19 00:00:00
代码更新2026-08-08
仓库体积321 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

mentor 是一个面向 AI 编程代理的会话洞察技能（skill），专为 Claude Code、Codex 等支持技能机制的代理设计。它通过读取本地的 Claude Code 和 OpenAI Codex 历史记录，自动分析开发者的工作模式，生成类似 /insights 风格的 HTML 报告。报告涵盖你正在构建的内容、时间浪费在何处以及具体的改进建议。该项目旨在帮助开发者从 AI 辅助编码的会话数据中提取可操作的洞察，提升开发效率。核心能力包括：解析本地会话历史、统计时间分配、识别低效环节、生成可视化 HTML 报告。它作为一个轻量级技能，可无缝集成到主流 AI 编程代理中，无需额外基础设施。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 86

核心亮点

  • 直接读取本地历史，无需额外配置，即插即用
  • 生成可视化 HTML 报告，直观展示时间分配和低效点
  • 提供具体改进建议，而非泛泛而谈

不足之处

  • 仅支持 Claude Code 和 Codex，不覆盖其他代理
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人开发者复盘 AI 编程效率，找出耗时瓶颈
  • 团队分析成员使用 AI 代理的模式，优化协作流程
  • 技术博主或研究者分析 AI 辅助编码行为数据

替代项目

Claude Code Insights、Codex Analytics、AgentLog

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