mentor

读取AI编程会话历史,自动生成效率洞察报告

mentor 是一个面向 AI 编程代理的会话洞察技能(skill),专为 Claude Code、Codex 等支持技能机制的代理设计。它通过读取本地的 Claude Code 和 OpenAI Codex 历史记录,自动分析开发者的工作模式,生成类似 /insights 风格的 HTML 报告。报告涵盖你正在构建的内容、时间浪费在何处以及具体的改进建议。该项目旨在帮助开发者从 AI 辅助编码的会话数据中提取可操作的洞察,提升开发效率。核心能力包括:解析本地会话历史、统计时间分配、识别低效环节、生成可视化 HTML 报告。它作为一个轻量级技能,可无缝集成到主流 AI 编程代理中,无需额外基础设施。

开源 free 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 82
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类智能体
开发团队smixs
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai-agents,claude,claude-code,claude-skill,codex,coding-agent,developer-productivity,developer-tools,insights,llm,openai-codex,productivity,retrospective,self-improvement,session-analysis
GitHub 星标★ 82
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-19 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 直接读取本地历史,无需额外配置,即插即用
  • 生成可视化 HTML 报告,直观展示时间分配和低效点
  • 提供具体改进建议,而非泛泛而谈

不足之处

  • 仅支持 Claude Code 和 Codex,不覆盖其他代理
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人开发者复盘 AI 编程效率,找出耗时瓶颈
  • 团队分析成员使用 AI 代理的模式,优化协作流程
  • 技术博主或研究者分析 AI 辅助编码行为数据

替代项目

Claude Code Insights、Codex Analytics、AgentLog

项目介绍

mentor 是编程开发领域的开源项目,由 smixs 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于编程开发分类,该分类目前共有 503 个项目,GitHub 星标数为 82。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:个人开发者复盘AI编程效率,找出耗时瓶颈。同类可对比的替代方案包括 Claude Code Insights、Codex Analytics、AgentLog。

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