codemap

给 AI 一张项目地图，少烧 token 也能看懂代码

codemap 是一个用 Go 编写的命令行工具，定位是给 AI 编程助手提供“项目大脑”。它通过静态分析代码库，自动生成结构化的架构地图，包括模块划分、依赖关系、关键入口和文件职责摘要，让 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等 LLM 编码工具在理解项目时不必反复扫描大量源码，从而节省 token 并提升回答准确度。核心能力包括：一键生成项目结构概览、按需输出指定模块的上下文、与主流 AI 编码 CLI 集成、支持增量更新。它解决的是大项目里 AI 助手上下文窗口有限、每次对话都要重新读代码、成本高且容易遗漏关键信息的问题，适合在本地开发流程中作为 AI 的“前置索引层”使用。

开源 free 编程开发

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GitHub 星标 ★ 698

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类编程开发

开发团队JordanCoin

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/JordanCoin/codemap

定价模式free

价格说明开源免费，无在线服务

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Go

技术栈/模型claude,claude-code,cli,codex,codex-cli,context,cursor,developer-tools,llm,openai,project-management

GitHub 星标★ 698

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-11-24 00:00:00

最近更新2026-09-17 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-09-16

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使用教程

核心亮点

用静态分析生成结构化架构图，比让 LLM 直接读源码更省 token
支持 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等主流 AI 编码工具，集成成本低
Go 单二进制分发，安装和运行轻量，适合本地开发环境

不足之处

项目处于早期，694 星标，生态和文档完善度有限
对动态语言或高度元编程的项目，静态分析准确度可能下降

适用场景

接手大型陌生代码库时，先用 codemap 生成架构概览再让 AI 分析
在 Claude Code / Codex CLI 中开发时，按需注入模块上下文减少 token 消耗
团队协作中统一 AI 助手的项目理解口径，避免每次对话重复解释结构

替代项目

repomix、aider、sourcegraph

项目介绍

codemap 是一个编程开发领域的开源项目，官方简介：a project brain for your AI. Give LLMs instant architectural context without burning tokens。项目使用 Go 开发，在 GitHub 上获得 694 星标。

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