sd-tagtool

拖拽整理SD训练标签，数据干净训练快

sd-tagtool 是一个面向 Stable Diffusion 训练数据集管理的标签编辑器。它主要解决训练数据集中标签混乱、缺失或格式不一致的问题，帮助用户高效地整理和优化图像标签。核心能力包括：可视化浏览数据集图像、批量编辑标签、支持自定义标签预设、快速筛选和搜索，以及标签格式校验。通过直观的界面，用户可以大幅提升数据准备效率，为后续模型训练提供干净、规范的数据集。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 71
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队skiars
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/skiars/sd-tagtool
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Vue
技术栈/模型dataset,stable-diffusion,tag-manager
GitHub 星标★ 71
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-06-20 00:00:00
最近更新2026-09-05 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 可视化批量编辑标签，效率远超手动改文本
  • 支持标签预设和快速筛选，方便维护大规模数据集
  • 专注SD训练场景，功能贴合实际需求

不足之处

  • 项目较早期，功能可能不够完善
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • SD模型训练前的数据集标签清理
  • 批量修改或统一标签格式
  • 快速检索和定位特定标签的图像

替代项目

BooruDatasetTagManager、stable-diffusion-webui-tagcomplete、kohya-ss/sd-scripts

项目介绍

sd-tagtool 是数据集领域的开源项目，由 skiars 开发，2023 年首次发布。

它收录于数据集分类，该分类目前共有 279 个项目，GitHub 星标数为 71。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-05。本地部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：SD模型训练前的数据集标签清理。同类可对比的替代方案包括 BooruDatasetTagManager、stable-diffusion-webui-tagcomplete、kohya-ss/sd-scripts。

上一篇：image-ranker

下一篇：civitai-data-manager

同类项目推荐

X-AnyLabeling 开源

一站式AI辅助标注，图像视频文本通吃，导出格式随心配

X-AnyLabeling: A lightweight, efficient, and unified cross-platform desktop applicat···

★ 10528 2026-08-10
aisheets 开源

像用表格一样批量调 AI，不写代码就能造和改数据集

Build, enrich, and transform datasets using AI models with no code

★ 1645 2026-09-20
distilabel 开源

基于论文的合成数据流水线，快速生成高质量 AI 反馈数据。

Distilabel is a framework for synthetic data and AI feedback for engineers who need ···

★ 3398 2026-08-10
DataGen 开源

用大模型一键生成定制化训练数据，告别数据荒

[ICLR'25] DataGen: Unified Synthetic Dataset Generation via Large Language Models

★ 69 2026-08-09