ComfyUI-TiledDiffusion

大图生成不爆显存，细节更丰富

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 66 🐛 待处理 40 👀 关注 10
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 545
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，本地部署，完全免费

项目预览

ComfyUI-TiledDiffusion 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队shiimizu
GitHubhttps://github.com/shiimizu/ComfyUI-TiledDiffusion
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,image-generation,large-image,multidiffusion,stable-diffusion,vramsaving
GitHub 星标★ 545
上线时间2024-01-07 00:00:00
代码更新2025-03-18
仓库体积138 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

ComfyUI-TiledDiffusion 是一个为 ComfyUI 设计的插件，主要用于解决 Stable Diffusion 生成大尺寸图像时显存不足和细节丢失的问题。它实现了 Tiled Diffusion、MultiDiffusion、Mixture of Diffusers 等算法，将大图分割成多个小块分别生成，再融合拼接，从而在有限显存下生成超高分辨率图像。同时，它还包含优化的 VAE 处理，进一步降低显存占用。核心能力包括：支持多种扩散策略、与 ComfyUI 无缝集成、提供灵活的配置选项。该插件适合需要生成高分辨率图像的用户，如数字艺术、海报设计等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 545

使用教程

难度：进阶 约 30 分钟 部署方式：本地安装 5 步

环境要求

  • ComfyUI
  • 支持 CUDA 的显卡

安装与启动步骤

  1. 1装进 ComfyUI

    它是自定义节点，放进 custom_nodes 目录。

  2. 2先在节点面板找到它

    重启后节点列表里会多出分块相关的几项。

  3. 3用分块跑一张大图

    显存不够直接出 4K 时，它把计算切开。

  4. 4对比不开分块的画质

    看接缝处有没有明显痕迹。

  5. 5调分块尺寸与重叠

    重叠太小会出接缝，太大省不下显存。

如何确认成功

用 8G 显存生成一张平时会爆显存的 4K 图，能出图且接缝处看不出明显拼接痕迹

注意事项

  • 它解决的是显存墙：把大图切成块分别算，再拼回去。
  • 分块尺寸与重叠比例是唯一要调的两个参数，接缝问题基本出在这。
  • VAE 解码也要分块，只分块采样的话最后一步照样爆显存。
  • 它属于 ComfyUI 节点，脱离 ComfyUI 无法单独用。

核心亮点

  • 支持多种分块扩散算法，灵活适配不同需求
  • 显著降低显存占用，可在低显存设备上生成大图
  • 与 ComfyUI 深度集成，使用方便

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目，功能可能不稳定

适用场景

  • 生成高分辨率数字艺术插画
  • 制作大幅面海报或宣传图
  • 在显存受限的 GPU 上生成高清图像

替代项目

ComfyUI MultiDiffusion、sd-webui-tilediffusion、ComfyUI Ultimate SD Upscale

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