ServerlessLLM

把大模型部署变成按需调用的无服务器服务，省钱又省心

ServerlessLLM 是一个面向大语言模型（LLM）的无服务器推理服务平台，旨在让任何人都能轻松部署和运行 LLM 服务。它解决了传统 LLM 部署中资源利用率低、冷启动延迟高、运维复杂等问题，通过将模型推理与无服务器架构结合，实现按需自动扩缩容、请求级计费和零闲置成本。核心能力包括：基于请求的自动弹性伸缩，能在流量高峰时快速扩容，低谷时缩容至零；支持多种主流 LLM（如 Llama、GPT 等）的即插即用部署；提供高效的模型加载和缓存机制，显著降低冷启动时间；内置监控和日志系统，便于追踪服务状态。项目采用 Python 编写，当前处于早期阶段（700 星标），但架构设计清晰，适合作为 LLM 服务化的轻量级解决方案。