OpenDWM 是行业应用领域的开源项目，由 SenseTime-FVG 开发，2025 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 422。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：自动驾驶感知模型的仿真数据增强。同类可对比的替代方案包括 GAIA-1、DriveDreamer、WoVoGen。
GitHub 星标
★ 422
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类视频生成
开发团队SenseTime-FVG
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型autonomous-driving,diffusion-models,video-generation,world-models
GitHub 星标★ 422
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-01-15 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 提供预训练权重，开箱即用，省去从头训练的时间成本
- 集成训练、推理、评估完整流程，降低研究复现门槛
- 基于扩散模型，生成视频质量高，贴近真实驾驶场景
不足之处
- 项目早期，社区贡献和生态尚不成熟
- 文档/社区待观察
适用场景
- 自动驾驶感知模型的仿真数据增强
- 罕见驾驶场景的视频生成与测试
- 世界模型架构的学术研究与对比
替代项目
GAIA-1、DriveDreamer、WoVoGen
项目介绍
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