DeepRetrieval
开源
越搜越会搜,答案准到像请了专家
DeepRetrieval 是发表于 COLM'25 的研究项目,通过强化学习(RLVR)训练搜索智能体,以检索结果作为···
汇聚全球AI搜索与知识问答项目,新一代AI搜索引擎与知识库工具导航。
共收录 248 个开源项目
DeepRetrieval
开源
越搜越会搜,答案准到像请了专家
DeepRetrieval 是发表于 COLM'25 的研究项目,通过强化学习(RLVR)训练搜索智能体,以检索结果作为···
PapersChat
开源
和你的论文对话,还能顺手查遍 ArXiv 和 PubMed
PapersChat 是一个基于代理式 AI 的论文对话工具,让你能直接与本地论文聊天,同时也能从 ArXiv 和···
smart-llm-loader
开源
把任意文档变成 LLM 能吃的块,省下预处理时间,专注做应用。
smart-llm-loader 是一个轻量级 Python 包,用于将各种文档(PDF、Markdown 等)转换为适合 LLM 处···
Rankify
开源
一站式搞定检索、重排序和 RAG,快速对比实验
Rankify 是一个面向检索、重排序和检索增强生成(RAG)的综合性 Python 工具包,旨在为信息检索和 ···
NanoSage
开源
本地 LLM 驱动,递归搜索+知识图谱,快速吃透复杂主题
NanoSage 是一个本地优先的智能搜索与知识探索工具,利用本地大语言模型(LLM)实现递归搜索和智能···
deep-searcher
开源
在私有数据上,像专业研究员一样深度搜索并生成报告
deep-searcher 是一个开源的深度研究工具,旨在替代商业深度研究服务,专注于在私有数据上进行推理···
RAGU
开源
用图结构增强检索,让 AI 回答更懂关联关系。
RAGU 是一个基于图数据库的 RAG(检索增强生成)系统实现代码库,旨在解决传统向量检索在复杂关系推···
VideoRAG
开源
上传视频,直接提问,秒回带时间戳的答案。
VideoRAG 是一个基于检索增强生成(RAG)技术的开源项目,专注于让用户直接与视频内容进行对话。它···
Local_Pdf_Chat_RAG
开源
本地PDF秒变知识库,和大模型聊天提问
这是一个用纯原生 Python 实现的 RAG(检索增强生成)框架,专注于本地 PDF 文档的智能问答。它解决···
gfm-rag
开源
给 RAG 装上图神经网络,让检索更懂关系
gfm-rag 是一个面向检索增强生成(RAG)的图基础模型,发表于 NeurIPS'25 和 ICLR'26。它解决传统 ···
verbatim-rag
开源
让AI回答自带原文出处,告别幻觉,每句话都有据可查
verbatim-rag 是一个以来源溯源优先的抽取式 RAG 框架,旨在解决传统 RAG 系统在生成回答时缺乏精确···
odoo-expert
开源
把 Odoo 海量文档变成能聊天的专家,问一句秒回答案
odoo-expert 是一个基于 RAG(检索增强生成)的 Odoo 技术文档智能问答助手。它解决的是 Odoo 开发···
direct-rag-learning
开源
让RAG检索与生成协同训练,提升知识利用效率
Direct RAG Learning 是 TOIS2026 论文《Direct Retrieval-augmented Optimization》的官方代码库,···
MiniRAG
开源
用小模型也能轻松搭建 RAG,省成本又高效
MiniRAG 是一个面向小模型和开源模型的轻量级检索增强生成(RAG)框架,由 ACL 2026 论文提出。它旨···
volo
开源
把维基百科变成你的 AI 问答知识库
volo 是一个将 AI 与维基百科知识结合的开源解决方案,通过 RAG(检索增强生成)管道实现。它解决了···
Search-o1
开源
让推理模型边想边搜,减少幻觉,答案更靠谱
Search-o1 是一个为大型推理模型(如 o1)增强智能搜索能力的开源框架,旨在解决推理模型在复杂任务···
omnibox
开源
碎片信息一键收拢,查过收藏过的不再丢
OmniBox 是一个集收集、整理、使用与分享于一体的 AI 搜索工具,帮助用户把散落的信息集中管理。通···
CHRONOS
开源
让AI自动梳理新闻事件,按时间线生成摘要
CHRONOS 是 NAACL 2025 论文的开源实现,专注于新闻检索与时间线摘要。它解决的核心问题是:面对动···
HyperGraphRAG
开源
用超图知识结构,让RAG复杂推理更准
HyperGraphRAG 是一个面向检索增强生成(RAG)的学术研究项目,发表于 NeurIPS 2025。它提出用超图···
SimGRAG
开源
用相似子图检索,让知识图谱问答更准更直接
SimGRAG 是 ACL 2025 论文的官方实现,专注于知识图谱驱动的检索增强生成(RAG)。它解决传统 RAG ···
needle-mcp
开源
给大模型装个长期记忆,私有知识秒级检索
Needle MCP Server 是一个基于 Python 的轻量级 RAG(检索增强生成)服务,通过 MCP(模型上下文协···
CAG
开源
扔掉检索器,用缓存让大模型回答更快更简单
CAG(Cache-Augmented Generation)是一个旨在替代RAG(检索增强生成)的轻量级开源项目。它通过预···
rag
开源
用NVIDIA官方蓝图,快速搭出生产级RAG流水线
这是NVIDIA推出的RAG参考蓝图,旨在为开发者提供一套基础但完整的检索增强生成(RAG)流水线实现。···
obsidian-note-taking-assistant
开源
本地运行,让 Obsidian 笔记秒变智能问答库
这是一个为 Obsidian 用户打造的本地优先的第二大脑工具,基于 RAG(检索增强生成)技术,能对任意···