gc-qa-rag
开源
把文档变成精准问答对,让 RAG 回答更靠谱
gc-qa-rag 是一个基于预生成 QA 问答对的 RAG(检索增强生成)知识库解决方案。传统 RAG 直接检索文···
汇聚全球AI搜索与知识问答项目,新一代AI搜索引擎与知识库工具导航。
共收录 126 个开源项目
gc-qa-rag
开源
把文档变成精准问答对,让 RAG 回答更靠谱
gc-qa-rag 是一个基于预生成 QA 问答对的 RAG(检索增强生成)知识库解决方案。传统 RAG 直接检索文···
azure-ai-search-multimodal-sample
开源
让AI同时看懂图文,多模态问答开箱即用
这是一个基于Azure的多模态RAG(检索增强生成)示例应用,旨在解决传统文本检索无法处理图片、视频···
DyPRAG
开源
测试时动态更新模型参数,让知识永不落伍
DyPRAG 是一个基于 arXiv 论文实现的动态参数检索增强生成框架,旨在解决大语言模型在测试时知识过···
ai-knowledge-graph
开源
上传文档,AI 自动生成可视化知识图谱
ai-knowledge-graph 是一个基于大语言模型自动生成知识图谱的开源工具。它解决的是从非结构化文本中···
YT-Navigator
开源
搜 YouTube 视频内容,像聊天一样直接问,秒出带时间戳的答案
YT-Navigator 是一个基于 AI 的 YouTube 内容探索工具,旨在解决视频内容难以检索和快速获取信息的···
VideoRAG
开源
把视频变成可检索的知识库,直接问答还能给依据
VideoRAG 是一个面向视频语料的检索增强生成(RAG)框架,旨在解决传统 RAG 系统无法有效处理视频内···
SearchLM
开源
让大模型自己当搜索员,越搜越准
SearchLM 是 NeurIPS 2025 论文的官方实现,提出“迭代自我激励”机制,让大语言模型作为智能体进行···
pdfLLM
开源
上传 PDF,用聊天方式直接问文档内容
pdfLLM 是一个完全开源的 RAG(检索增强生成)概念验证应用,专注于让用户通过自然语言与 PDF 文档···
DeepRetrieval
开源
越搜越会搜,答案准到像请了专家
DeepRetrieval 是发表于 COLM'25 的研究项目,通过强化学习(RLVR)训练搜索智能体,以检索结果作为···
PapersChat
开源
和你的论文对话,还能顺手查遍 ArXiv 和 PubMed
PapersChat 是一个基于代理式 AI 的论文对话工具,让你能直接与本地论文聊天,同时也能从 ArXiv 和···
Rankify
开源
一站式搞定检索、重排序和 RAG,快速对比实验
Rankify 是一个面向检索、重排序和检索增强生成(RAG)的综合性 Python 工具包,旨在为信息检索和 ···
deep-searcher
开源
在私有数据上,像专业研究员一样深度搜索并生成报告
deep-searcher 是一个开源的深度研究工具,旨在替代商业深度研究服务,专注于在私有数据上进行推理···
VideoRAG
开源
上传视频,直接提问,秒回带时间戳的答案。
VideoRAG 是一个基于检索增强生成(RAG)技术的开源项目,专注于让用户直接与视频内容进行对话。它···
odoo-expert
开源
把 Odoo 海量文档变成能聊天的专家,问一句秒回答案
odoo-expert 是一个基于 RAG(检索增强生成)的 Odoo 技术文档智能问答助手。它解决的是 Odoo 开发···
direct-rag-learning
开源
让RAG检索与生成协同训练,提升知识利用效率
Direct RAG Learning 是 TOIS2026 论文《Direct Retrieval-augmented Optimization》的官方代码库,···
MiniRAG
开源
用小模型也能轻松搭建 RAG,省成本又高效
MiniRAG 是一个面向小模型和开源模型的轻量级检索增强生成(RAG)框架,由 ACL 2026 论文提出。它旨···
volo
开源
把维基百科变成你的 AI 问答知识库
volo 是一个将 AI 与维基百科知识结合的开源解决方案,通过 RAG(检索增强生成)管道实现。它解决了···
Search-o1
开源
让推理模型边想边搜,减少幻觉,答案更靠谱
Search-o1 是一个为大型推理模型(如 o1)增强智能搜索能力的开源框架,旨在解决推理模型在复杂任务···
CHRONOS
开源
让AI自动梳理新闻事件,按时间线生成摘要
CHRONOS 是 NAACL 2025 论文的开源实现,专注于新闻检索与时间线摘要。它解决的核心问题是:面对动···
SimGRAG
开源
用相似子图检索,让知识图谱问答更准更直接
SimGRAG 是 ACL 2025 论文的官方实现,专注于知识图谱驱动的检索增强生成(RAG)。它解决传统 RAG ···
needle-mcp
开源
给大模型装个长期记忆,私有知识秒级检索
Needle MCP Server 是一个基于 Python 的轻量级 RAG(检索增强生成)服务,通过 MCP(模型上下文协···
CAG
开源
扔掉检索器,用缓存让大模型回答更快更简单
CAG(Cache-Augmented Generation)是一个旨在替代RAG(检索增强生成)的轻量级开源项目。它通过预···
denser-chat
开源
上传 PDF,直接提问,答案带原文高亮。
denser-chat 是一个基于检索增强生成(RAG)的开源对话助手,专门用于与 PDF 文件进行交互式问答。···
SubgraphRAG
开源
用简单子图检索,让RAG更懂知识关系
SubgraphRAG 是一个基于知识图谱的检索增强生成(RAG)框架,核心思想是“简单即有效”,强调在图与···