搜索知识

PixelRAG 开源

告别网页解析，直接搜图片像素，让截图和图表也能被精准检索问答。

PixelRAG 是一个面向像素级原生搜索的开源项目，旨在终结传统网页解析的繁琐流程。它解决的核心问题···

OpenSearch-VL 开源

让AI看懂图片并精准搜索，训练多模态搜索智能体

OpenSearch-VL 是一个训练多模态深度搜索智能体的开源方案，旨在解决传统文本搜索无法理解图像、图···

m_flow 开源

像大脑一样记忆和联想，让 RAG 更聪明

m_flow 是一个受生物启发的认知记忆引擎，为 Graph RAG 提供全新范式。它模拟人类大脑的记忆形成与···

DeepWideResearch 开源

自定义深度和广度的智能体研究，多源信息自动整合成报告

DeepWideResearch 是一个基于 TypeScript 的智能体检索增强生成（Agentic RAG）框架，旨在为各种场···

SARA 开源

给RAG瘦身：只留关键证据，生成更快更准

SARA 是 ACL 2026 论文的官方实现，聚焦检索增强生成（RAG）中的上下文压缩问题。传统 RAG 将大量检···

flexible-graphrag 开源

一键搭建企业级知识图谱问答系统，支持多源数据自动同步。

flexible-graphrag 是一个基于 Python 的灵活图检索增强生成（GraphRAG）框架，旨在解决传统 RAG 在···

gfm-rag 开源

给 RAG 装上图神经网络，让检索更懂关系

gfm-rag 是一个面向检索增强生成（RAG）的图基础模型，发表于 NeurIPS'25 和 ICLR'26。它解决传统 ···

VisRAG 开源

不解析文档，直接看图检索，提升 RAG 准确率

VisRAG 是一个基于视觉语言模型（VLM）的解析免检索增强生成（RAG）框架。传统 RAG 依赖文本解析（···

contextgem 开源

用几行代码从文档中抽取结构化数据，告别繁琐提示词

ContextGem 是一个专注于从文档中提取结构化信息的 Python 库，旨在简化 LLM 在文档解析和信息抽取···

llama-github 开源

让 AI 编程助手实时引用 GitHub 真实代码，回答更靠谱。

llama-github 是一个开源 Python 库，旨在让 LLM 聊天机器人、AI 智能体和自动开发工具能够从 GitH···

paper-qa 开源

读论文、答问题，每条答案都带引用，科研问答更可靠。

paper-qa 是一个面向科学文献的高精度 RAG（检索增强生成）工具，旨在帮助研究者从大量 PDF 论文中···