CPA-Manager-Plus

自托管AI网关监控面板,管好每次API调用和成本

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 451 🐛 待处理 58 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 4043
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可自行部署,完全免费。

项目预览

CPA-Manager-Plus 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队seakee
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型ai-gateway,claude-code,cliproxyapi,codex,cost-analysis,cpa,gateway-monitoring,observability,openai,openai-compatible,quota-management,request-monitoring,usage-tracking
GitHub 星标★ 4043
上线时间2026-05-17 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积76.7 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

CPA-Manager-Plus 是一个自托管的 CPA(CLI Proxy API)管理与 AI 网关可观测性面板,专为需要精细管控 AI API 调用的团队设计。它解决的核心问题是:在多个 AI 服务、多个 API 密钥、多种计费模式下,缺乏统一的请求监控、成本核算和配额管理手段。项目提供实时请求追踪、用量统计、成本分析、配额控制、失败告警和账户健康检查等核心能力,帮助运维和开发人员快速定位 API 故障、优化调用成本、防止密钥滥用。基于 TypeScript 构建,支持自托管部署,数据完全自主可控,适合对数据隐私和合规性要求较高的企业环境。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 4043

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 3 步

环境要求

  • 可执行 bash 的 Linux / macOS 终端环境
  • 系统已安装 curl 命令
  • 能够访问 raw.githubusercontent.com 下载脚本

安装与启动步骤

  1. 1下载安装脚本

    从官方仓库 main 分支拉取 install-cpamp.sh 到当前目录,注意确认下载来源为 seakee/CPA-Manager-Plus。

    curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/seakee/CPA-Manager-Plus/main/bin/install-cpamp.sh
  2. 2预览部署方案

    设置 CPAMP_DRY_RUN=1 后运行脚本,只打印将要执行的动作而不真正部署,建议首次安装前先跑一次。

    CPAMP_DRY_RUN=1 bash install-cpamp.sh
  3. 3执行正式安装

    直接运行脚本进入引导式安装,可选择完整全栈部署或仅部署 CPAMP,按终端提示逐步选择即可。

    bash install-cpamp.sh

关键配置

配置项必填说明示例
CPAMP_DRY_RUN否设为 1 时仅预览安装流程,不做实际部署1

如何确认成功

以安装脚本的终端输出为准;README 未给出访问端口和面板地址,请按脚本提示访问。

常见问题

Q:不想真正部署,只想先看看会做什么怎么办?

A:执行 CPAMP_DRY_RUN=1 bash install-cpamp.sh 进行干跑预览,脚本只输出计划动作而不改动环境。

Q:升级、修复或找回管理员密钥怎么操作?

A:README 指向官方文档的 One-Click Installer 页面,其中说明了升级、修复和管理员密钥恢复的行为。

Q:有中文说明吗?

A:仓库根目录提供 README_CN.md 中文版,官网也提供文档站点可供查阅。

Q:必须用一键脚本安装吗?

A:README 的 Quick Start 只给出 Installer 一种方式,未提供 Docker 或手工安装命令,其他方式请查阅官网文档。

注意事项

  • README 未提供 Docker 部署命令,本教程只覆盖官方一键安装脚本流程。
  • 脚本来源为官方仓库 raw 地址,建议核对仓库归属后再执行。
  • dry-run 预览不会修改系统,正式部署前推荐先跑一次。
  • 项目数据保存在本地存储中,便于自主可控与合规审计。

核心亮点

  • 提供请求级追踪和失败告警,快速定位API调用异常
  • 内置配额控制和账户健康检查,有效防止密钥滥用和超支
  • 自托管部署,数据不出内网,满足隐私合规要求

不足之处

  • 项目较新,文档和社区生态尚待完善
  • 高级功能可能依赖特定AI服务商的API兼容性

适用场景

  • 企业内统一管理多个AI API密钥和配额
  • 运维团队监控AI网关的实时流量和成本
  • 需要自托管数据合规的AI应用开发团队

替代项目

LiteLLM、OpenRouter、Kong AI Gateway

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