BianQue

中文医疗问答，微调LLaMA，提供专业预问诊对话能力

扁鹊（BianQue）是一个专注于中文医疗领域的对话模型，基于LLaMA架构进行中文指令微调，旨在为患者提供预问诊、健康咨询等对话服务。它解决了通用大模型在医疗场景下专业性不足、回答不精准的问题，通过构建医疗问答数据集进行训练，使模型具备医学知识理解和生成能力。核心能力包括医疗症状描述理解、常见疾病咨询、用药建议等，同时支持多轮对话，能够结合上下文给出更连贯的回复。项目提供了模型权重和推理代码，方便开发者集成到医疗应用中。

开源 free 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 892
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队scutcyr
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/scutcyr/BianQue
定价模式free
价格说明模型开源，Hugging Face 提供在线 Demo，完全免费使用。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型chat-application,chatbot,conversational-ai,medical-application
GitHub 星标★ 892
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-04-22 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 针对中文医疗场景深度优化，回答更贴合患者需求
  • 基于LLaMA微调，模型轻量，易于本地部署
  • 提供完整训练数据和推理代码，便于二次开发

不足之处

  • 医疗回答准确性未经临床验证，存在误诊风险
  • 模型规模较小，复杂病例处理能力有限
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 医院预问诊系统，采集患者症状信息
  • 健康咨询聊天机器人，提供常见病建议
  • 医疗教育场景，辅助医学生模拟对话

替代项目

MedicalGPT、HuatuoGPT、ChatMed

项目介绍

BianQue 是行业应用领域的开源项目，由 scutcyr 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（892）位列前 30%，在行业应用分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。模型开源，Hugging Face 提供在线 Demo，完全免费使用。从国内网络环境看，可用性暂无实测数据。

它主要面向的使用场景是：医院预问诊系统，采集患者症状信息。同类可对比的替代方案包括 MedicalGPT、HuatuoGPT、ChatMed。

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