BianQue

中文医疗问答，微调LLaMA，提供专业预问诊对话能力

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验对话助手 🍴 复刻 111 🐛 待处理 22 👀 关注 9

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 894

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费模型开源，Hugging Face 提供在线 Demo，完全免费使用。

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队scutcyr

GitHubhttps://github.com/scutcyr/BianQue

定价模式🏷️完全免费

价格说明模型开源，Hugging Face 提供在线 Demo，完全免费使用。

访问状态⏳ 访问状态待核验

是否开源是

主要语言Python

技术栈/模型chat-application,chatbot,conversational-ai,medical-application

GitHub 星标★ 894

上线时间2023-04-22 00:00:00

代码更新2023-10-25

仓库体积6.0 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数2

项目介绍

扁鹊（BianQue）是一个专注于中文医疗领域的对话模型，基于LLaMA架构进行中文指令微调，旨在为患者提供预问诊、健康咨询等对话服务。它解决了通用大模型在医疗场景下专业性不足、回答不精准的问题，通过构建医疗问答数据集进行训练，使模型具备医学知识理解和生成能力。核心能力包括医疗症状描述理解、常见疾病咨询、用药建议等，同时支持多轮对话，能够结合上下文给出更连贯的回复。项目提供了模型权重和推理代码，方便开发者集成到医疗应用中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 894

技术标签

chat-application chatbot conversational-ai

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 35 分钟部署方式：本地 GPU 4 步

环境要求

NVIDIA GPU（16GB 显存起）
Python 3.8

安装与启动步骤

1建环境

官方指定 Python 3.8 + torch 1.13.1(cu116)，版本较老要单独建。

conda create -n proactivehealthgpt_py38 python=3.8
conda activate proactivehealthgpt_py38
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

2装依赖

再装 cpm_kernels、rouge_chinese、streamlit 等。

pip install -r requirements.txt
pip install cpm_kernels rouge_chinese nltk jieba datasets

3起 Web 界面

streamlit 起演示，9005 端口。
```
streamlit run bianque_v2_app.py --server.port 9005
```
4训练

有标注数据时跑训练脚本，显存不足减 batch。
```
bash run_train_model_bianque.sh
```