HR-VITON

上传衣服和照片，秒出高保真试穿效果图

HR-VITON 是一个基于 PyTorch 的高分辨率虚拟试穿（Virtual Try-On）开源项目，对应 ECCV 2022 论文《High-Resolution Virtual Try-On with Misalignment and Occlusion-Handled Conditions》。它解决的是电商场景中用户无法真实试穿衣物的问题，核心能力在于处理服装与人体姿态之间的错位（misalignment）以及身体部位被衣物遮挡（occlusion）的挑战，从而生成自然、高分辨率的试穿效果图。项目提供了完整的训练和推理代码，支持自定义服装与人物图像输入，输出穿着指定服装的逼真人物图像。其技术亮点包括条件生成网络设计、对齐模块和遮挡处理机制，在虚拟试穿领域具有较高的学术和实用参考价值。