frugon

本地跑一跑,立刻看清 LLM 账单漏在哪

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 12 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 218
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 完全免费,本地开源工具,无付费版本。

项目预览

frugon 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队Rodiun
定价模式🏷️完全免费
价格说明完全免费,本地开源工具,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型anthropic,cli,cost-optimization,finops,llm,llmops,local-first,openai,python
GitHub 星标★ 218
上线时间2026-06-20 00:00:00
代码更新2026-10-19
仓库体积4.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

frugon 是一款免费、本地运行的开源 LLM 成本分析工具,旨在帮助开发者和团队精准定位大模型账单中的费用泄漏点。它通过解析 API 调用日志,将每次请求的模型、Token 消耗、价格等维度进行聚合统计,并以直观的图表和报告形式呈现,让用户清晰了解成本分布和趋势。核心能力包括多模型支持、成本归因、异常检测和本地数据存储,确保敏感数据不出本机。它解决了云上成本监控工具难以自托管、数据隐私和定制化需求的问题,适合对成本敏感的个人开发者、中小团队以及需要精细化管理 AI 支出的企业。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 218

核心亮点

  • 完全本地运行,数据不出本机,隐私安全有保障
  • 支持多模型和自定义价格,成本归因精细到每次调用
  • 提供可视化报表,快速识别异常消费和费用趋势

不足之处

  • 早期项目,功能迭代和稳定性待观察
  • 文档和社区生态尚未成熟,上手可能需摸索

适用场景

  • 个人开发者追踪多个 API 的月度花费
  • 中小团队内部审计 LLM 使用成本,优化预算
  • 数据敏感企业需本地化分析 AI 支出,避免云端泄露

替代项目

LangSmith、Helicone、LiteLLM

上一篇:VectorHub

下一篇:Awesome-LLMOps

同类项目推荐

infermux 开源

看清跨云路由路径,优化网络调度

Route inference across providers.

★ 93 2026-08-09
actions-ml-cicd 开源

用现成 GitHub Action 快速搭起 MLOps 流水线,省去重复造轮子。

A Collection of GitHub Actions That Facilitate MLOps

★ 206 2026-08-09
keirouter 开源

一个端点接入所有AI模型,自动路由与密钥管理

Your friendly, blazing-fast, self-hostable AI gateway

★ 163 2026-08-09
agentic-api 开源

给智能体应用加状态管理,接上 vLLM 直接跑

Stateful API logic for agentic applications using vLLM

★ 346 2026-10-28
helix-db 开源

用对象存储构建图+向量数据库,低成本搞定复杂关联与语义搜索

HelixDB is an OLTP graph database with native vector and full-text search built in R···

★ 6276 2026-08-09
dbx 开源

用声明式配置和命令行,轻松管理 Databricks 工作流和部署。

Databricks CLI eXtensions - aka dbx is a CLI tool for development and advanced Datab···

★ 466 2026-08-09
nodedb 开源

给 AI 智能体装上持久记忆,边缘到云端无缝同步

The memory & storage database engine for AI agents. Multi-model, edge-to-cloud, Post···

★ 246 2026-08-09
mlinfra 开源

一条命令,在任何地方部署生产级 ML 基础设施

deploy ML Infrastructure and MLOps tooling anywhere quickly and with best practices ···

★ 115 2026-08-09
distributed-llama 开源

把家里闲置设备组集群,跑大模型更快更省

Distributed LLM inference. Connect home devices into a powerful cluster to accelerat···

★ 3132 2026-08-09