HappyTorch
像刷 LeetCode 一样动手写 PyTorch，吃透 LLM 与 Diffusion
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项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-13 · 当前星标 ★ 470
核心亮点
- 题目覆盖 LLM、Diffusion、PEFT 等前沿方向，按组件拆解，练完能对应到真实模型代码
- 同时提供 Jupyter 和 Web 两种界面，兼顾调试习惯与低门槛上手
- 完全自托管，题目与参考实现开源可读，便于二次改编成课程或团队培训材料
不足之处
- 早期项目，题量与难度梯度尚不完整，进阶路径待补充
- 缺少自动判题与进度追踪等平台化能力，练习反馈依赖自行对照参考实现
适用场景
- 个人系统学习 Transformer 注意力、扩散采样等模块的实现细节
- 高校或培训机构搭建深度学习课程的自托管练习环境
- 团队内部用作新人熟悉 PyTorch 与 LLM 微调技术的培训题库
替代项目
LeetCode、Deep-ML、ML-From-Scratch
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