
speak-human-tw
繁体稿一键去AI味,38种痕迹全揪出
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1157
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 可讀取 Markdown 的 AI agent(Claude Code、Codex、Cursor 等)
- 已安裝 git
- 可執行命令的終端機環境
安装与启动步骤
-
1複製到 skills 目錄
Claude Code 使用者直接 clone 到 ~/.claude/skills/speak-human-tw,裝好即被辨識為 skill。
git clone https://github.com/Raymondhou0917/speak-human-tw.git ~/.claude/skills/speak-human-tw -
2對話觸發改稿
在 Claude Code 對話中說「幫這段去 AI 味」「這段好 AI,說人話」,就會自動觸發 skill 改寫。
-
3Codex 單次使用
先 clone 並進入目錄,再用 codex exec 指定讀取 SKILL.md 後直接套用改寫,不留原始 .claude 路徑。
git clone https://github.com/Raymondhou0917/speak-human-tw.git && cd speak-human-tw codex exec -C . "讀取 ./SKILL.md,按規則改寫以下文字,這次直接套用不用先問我:(貼上你的文字)" -
4只要標問題不改稿
在指令後面加一句「先標問題不要改」,會切到 annotation mode,只列出 1 到 5 個問題點。
如何确认成功
在 Claude Code 對話中說「幫這段去 AI 味」,能自動觸發並回傳 AI 味問題與改寫建議即成功。
常见问题
Q:裝好後說「去 AI 味」沒反應?
A:確認已 clone 到 ~/.claude/skills/speak-human-tw,並在對話中明確提到「去 AI 味」「說人話」等觸發語,skill 才會有動作。
Q:只想先看問題、不想被改稿怎麼辦?
A:在指令後面加一句「先標問題不要改」,會切到 annotation mode,只列出 1 到 5 個問題點供你判斷。
Q:可以把它當通用寫作 skill 用嗎?
A:不建議。它做的是校對不是創作,正確流程是先用自己的風格寫初稿,再用它抓 AI 味並自行取捨定稿。
Q:支援簡體中文嗎?
A:它從頭以繁體中文與台灣用語校準,內建中國用語檢查,不是單純簡轉繁工具,主要服務台灣讀者語感。
注意事项
- README 節選只提供 Claude Code 與 Codex 的 30 秒上手,Cursor 與 symlink 跟隨更新的完整安裝方式需看原始 README 的〈安裝〉章節。
- 它只負責校對,不會幫你從零創作,需先有自己寫的初稿。
- 改寫建議要不要採用由你拍板,最後仍需補回自身經驗與語氣才算定稿。
- 主要適用電子報、社群貼文、銷售頁、客服回信、簡報、公告與 Email 等場景。
核心亮点
- 针对繁体中文场景,精准识别并改写38种AI写作痕迹,如特定句式、连接词和过度修饰,有效降低文本的机器感
- 内置中国用语与半形标点校正功能,贴合台湾地区书写习惯,提升本地化适配度
- 为Claude Code、Codex、Cursor等主流AI编程工具提供即插即用的skill,集成便捷,开发流程无缝衔接
不足之处
- 仅支持繁体中文,对简体中文或其他语言用户不适用,使用范围受限
- 项目处于早期阶段,文档和社区支持尚不完善,需等待进一步迭代
适用场景
- 内容创作者批量生成文章后,快速去除AI痕迹,提升文本自然度
- 台湾地区企业或媒体在本地化内容生产中,统一校正用语和标点风格
- 开发者将AI写作能力集成到Claude Code或Cursor工作流中,实现自动化润色
替代项目
HumanizeAI、WriteHuman、AI Text Humanizer
下一篇:markra
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