tenere

在终端里统一聊各种大模型，告别网页切换

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 对话助手 🍴 复刻 34 🐛 待处理 11 👀 关注 12
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 686
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，GPL-3.0许可，完全免费，需自行部署。

项目预览

tenere 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队pythops
GitHubhttps://github.com/pythops/tenere
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，GPL-3.0许可，完全免费，需自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Rust
技术栈/模型chatgpt,cli,llamacpp,llm,ollama,ratatui,rust,tui
GitHub 星标★ 686
上线时间2023-04-05 00:00:00
代码更新2026-05-10
仓库体积718 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

tenere 是一个用 Rust 编写的终端用户界面（TUI）应用，旨在为大型语言模型（LLMs）提供统一的命令行交互入口。它解决的是在终端中与不同 LLM 后端（如 ChatGPT、Ollama、llama.cpp）交互时缺乏统一、高效界面的问题。核心能力包括：通过 Ratatui 库构建美观的终端界面，支持多种 LLM 后端切换，提供类似聊天机器人的交互体验，并针对键盘操作进行了优化，适合开发者在不离开终端的情况下快速调用模型进行问答、代码生成等任务。作为一个早期项目，它聚焦于轻量、快速和可定制性，为命令行重度用户提供了一种替代 Web 聊天界面的新选择。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 686

技术标签

使用教程

难度：入门 约 20 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • 终端环境
  • RSS 订阅源

安装与启动步骤

  1. 1安装

    Rust 写的终端 RSS 阅读器，cargo 或 brew 均可。

    cargo install tenere

  2. 2或用 brew

    macOS 上直接装预编译二进制更快。

    brew install tenere

  3. 3导入订阅源

    支持 OPML 导入，先把现有订阅搬进来。

  4. 4配快捷键阅读

    全键盘操作，先记住翻页与已读两个键。

如何确认成功

能拉取订阅并逐条阅读

注意事项

  • 终端阅读器的价值在快，别指望排版美观。
  • 部分站点反爬严格，可能需要配代理。

核心亮点

  • 纯 Rust 实现，性能好且内存安全，启动快
  • 基于 Ratatui，界面美观且支持键盘流操作，效率高
  • 支持 ChatGPT、Ollama、llama.cpp 等多种后端，灵活切换

不足之处

  • 早期项目，功能尚不完善，可能缺少高级特性
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 开发者日常在终端中快速调用 LLM 进行问答或代码生成
  • 需要同时使用多个 LLM 后端但不想切换多个应用的用户
  • 追求极简、无图形界面的工作环境（如 SSH 远程开发）

替代项目

ollama、llm、gpt4cli

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