lighthouse-mcp

让 AI 助手直接跑 Lighthouse，边测边改性能指标

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 自动化工作流 🍴 复刻 21 🐛 待处理 1 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 217
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，npm包可自行部署使用

项目预览

lighthouse-mcp 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队priyankark
GitHubhttps://github.com/priyankark/lighthouse-mcp
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，npm包可自行部署使用
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型audit-webpage-ai,lighthouse,lighthouse-ai,lighthouse-mcp
GitHub 星标★ 217
上线时间2025-04-07 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积453 KB
本站数据更新2026-11-05
维护状态活跃
收录时间2026-09-15
浏览次数1

项目介绍

lighthouse-mcp 是一个基于 TypeScript 的 MCP（Model Context Protocol）服务器，它把 Google Lighthouse 的网页性能审计能力封装成标准接口，让 Amp、Cline、Cursor、Claude Code、Codex、GitHub Copilot 等 AI 编程助手可以直接调用。解决的问题是：以往 AI 助手只能凭经验建议性能优化，无法获取真实测量数据；现在助手可以主动对指定网页跑 Lighthouse，拿到性能、可访问性、最佳实践、SEO 等指标，再基于这些数据形成“测量—分析—修改—复测”的智能体闭环，持续迭代优化。核心能力包括：通过 MCP 协议暴露 Lighthouse 审计工具、返回结构化指标供 AI 解析、支持在对话中触发多次审计以验证优化效果。项目处于早期阶段，星标约 207，适合想用 AI 自动化做前端性能调优的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 217

核心亮点

  • 把 Lighthouse 审计封装为 MCP 工具，AI 助手可零配置调用
  • 支持测量—优化—复测的智能体闭环，优化有真实数据依据
  • 兼容 Amp、Cline、Cursor、Claude Code、Codex、Copilot 等主流助手

不足之处

  • 项目早期，星标和社区规模较小，长期维护待观察
  • 依赖本地 Chrome/Chromium 环境，部分场景配置成本较高

适用场景

  • 用 Cursor 开发前端时，让 AI 自动审计页面并给出性能优化建议
  • 在 CI 或本地对关键页面做 Lighthouse 回归，AI 根据报告定位瓶颈
  • 非专业性能工程师借助 AI 助手完成 Core Web Vitals 调优

替代项目

lighthouse-ci、unlighthouse

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