agent-autoloop

Q: 非交互环境怎么作答？

使用 agent-autoloop answer 任务序号 选项序号，例如选择第二个选项就执行 agent-autoloop answer 1 2。

让命令行 Agent 后台自动接活干到底，拿不准才找你拍板

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署自动化工作流 🍴 复刻 474 🐛 待处理 8 👀 关注 8

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2359

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，无官网定价信息

项目预览

agent-autoloop 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流

开发团队KKKKhazix

GitHubhttps://github.com/KKKKhazix/agent-autoloop

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，无官网定价信息

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-agents,automation,claude-code,cli,codex,event-driven,mcp,nodejs,self-hosted,typescript,workflow

GitHub 星标★ 2359

上线时间2026-11-03 00:00:00

代码更新2026-11-04

仓库体积882 KB

本站数据更新2026-11-05

维护状态活跃

收录时间2026-11-05

浏览次数0

项目介绍

agent-autoloop 是一个用 TypeScript 编写的命令行 Agent 自动化编排工具，目标是让 Claude Code、Codex 等 CLI 型 AI Agent 在后台持续接活并跟进到完成。它把原本需要人工反复触发的 Agent 会话改造成事件驱动的工作流：任务进入队列后由调度器自动分派给 Agent，执行过程、状态和产出被记录追踪，失败或中断可自动重试续跑。核心能力包括任务队列与调度、多 Agent 会话管理、基于 MCP 的工具接入、事件触发与回调，以及关键的人机协同机制——平时不打扰用户，只在 Agent 判断需要决策、权限或信息不足时推送确认卡片，由人拍板后继续。项目支持自托管，适合把重复性的代码修改、巡检、文档整理等任务交给后台 Agent 长跑，减少人工盯守和上下文切换成本。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-05 · 当前星标 ★ 2359

技术标签

ai-agents automation claude-code cli codex

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

macOS 或 Linux 系统（Windows 暂不支持）
Node 24
Git 与 curl
一个已登录好的命令行 Agent，如 Claude Code 或 Codex

安装与启动步骤

1检查基础环境

先确认系统为 macOS/Linux，已安装 Node 24、Git、curl，并能正常调用一个已登录的命令行 Agent。
```
node -v
git --version
curl --version
```
2安装 agent-autoloop

执行官方安装脚本，自动下载并安装命令行工具，无需 GitHub 账号，也不需要云服务器。
```
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/KKKKhazix/agent-autoloop/main/install.sh | sh
```
3跑一遍真实试跑

用本机 Agent 走完整链路：发出事件、Agent 执行、提问后退出等待回复，不占用进程。
```
agent-autoloop try
```
4回答 Agent 的提问

交互终端里直接输入数字回车；非交互终端用 answer 加任务序号和选项序号提交选择。
```
agent-autoloop answer 1 2
```
5查看状态与统计

确认 Agent 接回原会话继续完成任务，并查看今天和最近 7 天的轮数、Token 与费用。
```
agent-autoloop status
```