sd-webui-bmab

自动修复手脸崩坏,一键局部重绘提升出图质量

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 32 🐛 待处理 7 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 330
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,基于AGPL-3.0许可证,可自由使用和部署,无付费版本。

项目预览

sd-webui-bmab 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队portu-sim
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,基于AGPL-3.0许可证,可自由使用和部署,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型stable-diffusion,stable-diffusion-webui,stable-diffusion-webui-plugin
GitHub 星标★ 330
上线时间2023-08-07 00:00:00
代码更新2024-10-01
仓库体积487 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

sd-webui-bmab 是一个针对 Stable Diffusion WebUI 的扩展插件,专注于人物、面部和手部的自动遮罩与修复(inpainting)。它利用检测模型自动识别图像中的人物、脸和手,并生成精准的遮罩,从而在局部重绘时无需手动涂抹。同时,插件还提供基于检测模型的图像缩放功能,可根据内容智能调整尺寸。该工具解决了 SD 生成图像中手部、面部等细节易崩坏的问题,通过自动定位和修复,显著提升出图质量。核心能力包括自动遮罩生成、局部重绘、图像缩放,并集成到 WebUI 的界面中,操作便捷。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 330

核心亮点

  • 自动检测并遮罩人物、脸、手,免去手动涂抹的繁琐
  • 针对手部崩坏有专门修复流程,改善常见痛点
  • 集成图像缩放功能,基于检测模型智能调整尺寸

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能稳定性可能不足
  • 文档和社区支持相对薄弱,待观察

适用场景

  • 生成人像后自动修复面部和手部细节
  • 批量处理图片,自动局部重绘改善质量
  • 需要智能缩放图像以适应不同分辨率

替代项目

sd-webui-inpaint-anything、ControlNet inpaint、ADetailer

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