sd-webui-bmab

自动修复手脸崩坏，一键局部重绘提升出图质量

sd-webui-bmab 是一个针对 Stable Diffusion WebUI 的扩展插件，专注于人物、面部和手部的自动遮罩与修复（inpainting）。它利用检测模型自动识别图像中的人物、脸和手，并生成精准的遮罩，从而在局部重绘时无需手动涂抹。同时，插件还提供基于检测模型的图像缩放功能，可根据内容智能调整尺寸。该工具解决了 SD 生成图像中手部、面部等细节易崩坏的问题，通过自动定位和修复，显著提升出图质量。核心能力包括自动遮罩生成、局部重绘、图像缩放，并集成到 WebUI 的界面中，操作便捷。

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 332

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队portu-sim

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/portu-sim/sd-webui-bmab

定价模式free

价格说明开源项目，基于AGPL-3.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型stable-diffusion,stable-diffusion-webui,stable-diffusion-webui-plugin

GitHub 星标★ 332

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-08-07 00:00:00

最近更新2026-09-04 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

自动检测并遮罩人物、脸、手，免去手动涂抹的繁琐
针对手部崩坏有专门修复流程，改善常见痛点
集成图像缩放功能，基于检测模型智能调整尺寸

不足之处

项目处于早期阶段，功能稳定性可能不足
文档和社区支持相对薄弱，待观察

适用场景

生成人像后自动修复面部和手部细节
批量处理图片，自动局部重绘改善质量
需要智能缩放图像以适应不同分辨率

替代项目

sd-webui-inpaint-anything、ControlNet inpaint、ADetailer

项目介绍

sd-webui-bmab 是图像领域的开源项目，由 portu-sim 开发，2023 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 332。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-04。基于AGPL-3.0许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：生成人像后自动修复面部和手部细节。同类可对比的替代方案包括 sd-webui-inpaint-anything、ControlNet inpaint、ADetailer。

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