Alice

语音唤醒桌面 AI，记忆持久，还能调用工具干活。

Alice 是一个以语音优先的桌面 AI 助手应用，基于 Vue.js、Vite 和 Electron 构建。它旨在解决传统 AI 助手交互繁琐、记忆能力弱、难以与本地工具联动的问题。核心能力包括：先进的记忆系统（支持长期上下文理解）、函数调用（Function Calling）与 MCP 客户端支持（可扩展外部工具）、可选完全本地化运行（保护隐私）、以及通过 Groq、OpenAI、OpenRouter 等多家 API 提供商灵活接入模型。此外，它还集成了 qBittorrent API，可执行下载等具体操作。项目使用 TypeScript 开发，状态管理采用 Pinia，向量检索基于 HNSW 实现。目前处于早期阶段（317 星），但架构清晰，适合对语音交互和本地优先 AI 场景感兴趣的开发者探索。

开源 free 对话助手

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GitHub 星标 ★ 319

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类对话助手

开发团队pmbstyle

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/pmbstyle/Alice

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai,ai-assistant,chatgpt,electron,groq-api,hnswlib,javascript,mcp-client,openai,openrouter-api,pinia,qbittorrent-api,responses-api,speach-to-text,text-to-speech,typescript,vector-database,vite,voice-activity-detection,vue

GitHub 星标★ 319

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-07-31 00:00:00

最近更新2026-09-20 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

核心亮点

语音优先交互，支持免提操作，适合多任务场景
内置先进记忆系统，可跨会话保持上下文，减少重复说明
支持 MCP 客户端与函数调用，能联动 qBittorrent 等本地工具，自动化程度高

不足之处

早期项目，文档和社区生态尚待完善
语音识别与合成依赖外部服务，离线体验可能受限

适用场景

开发者日常编程时，用语音快速查询资料、控制本地下载任务
隐私敏感用户，在完全离线环境下使用本地模型进行对话和任务管理
多任务办公场景，通过语音助手调用工具（如文件操作、下载管理）提升效率

替代项目

Jan、LM Studio、Ollama

项目介绍

Alice 是对话助手领域的开源项目，由 pmbstyle 开发，2024 年首次发布。

它收录于对话助手分类，该分类目前共有 905 个项目，GitHub 星标数为 319。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-20。MIT许可证，可自行部署使用，完全免费。

它主要面向的使用场景是：开发者日常编程时，用语音快速查询资料、控制本地下载任务。同类可对比的替代方案包括 Jan、LM Studio、Ollama。

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